ارتباط احتمال کشف، ظرفیت و هزینه نهان نگاری با مدل سازی نهان کاو
سال انتشار: 1397
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 296
فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_PADSA-6-3_007
تاریخ نمایه سازی: 7 اردیبهشت 1400
چکیده مقاله:
قابلیت کشف آماری یک نهانکاو بیانکننده توانایی آن در تشخیص تصاویر پاک از تصاویر درج شده است. نهاننگاری بهینه بهگونهای باید طراحی شود که نهانکاو نتواند تصاویر درجشده را تشخیص دهد. به همین دلیل، طراحی یک الگوریتم نهاننگاری بر مبنای کاهش قابلیت کشف آماری نهانکاو، هدفی مهم در نهاننگاری است. با این حال، ایجاد رابطه دقیق بین هزینه تغییر تصویر و قابلیت کشف آماری در حالت کلی مسئلهای حل نشده است. در این مقاله با مدلسازی نهانکاو توسط مدلهای گرافیکی خاصی به نام مدلهای موضوعی، به تخمین احتمال خطای نهانکاو بهعنوان معیاری از قابلیت کشف آماری رسیدهایم. همچنین، بر اساس این معیار، تعریف جدیدی از ظرفیت نهاننگاری ارائه دادهشده و رابطه آن را با هزینه تغییر تصویر بررسی گردیده است. همچنین، نشان داده شده است که روابط ریاضی حاصل بین پارامترهای نهاننگار و نهانکاو با ملاکهای کلاسیک نظیر PSNR همخوانی دارد. سپس از رابطه هزینه تغییر تصویر و قابلیت کشف آماری به یک الگوریتم نهاننگاری مناسب رسیدهایم. با آزمون روی دادگان مناسب نشان داده شده است که الگوریتم حاصل در زمره بهترین الگوریتمهای قابل تحلیل ریاضی است. لازم به ذکر است که تمرکز این مقاله روی حل یک مسئله تئوریک و بازتعریف مفاهیم نهاننگاری است بهطوریکه روش بهینه درج برمبنای بهینهسازی فریب نهانکاو انجام گردد و نه بهصورت کلاسیک برمبنای کاهش فاصله تصویر پوشش و تصویر درجشده. با اینحال عملا به بهبود دقت اندکی در حدود ۰.۵ % نیز حاصل شده است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
ایمان غلامپور
صنعتی شریف
روح الله امیری
دانشگاه صنعتی شریف
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :