Evaluation of Antifungal Activity of Defensin (Tfgd۲) Using Its Heterologous Expression in E. coli
محل انتشار: مجله منابع ژنتیک، دوره: 7، شماره: 1
سال انتشار: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 384
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_SGR-7-1_010
تاریخ نمایه سازی: 6 اردیبهشت 1400
چکیده مقاله:
Defensins are a superfamily of antimicrobial peptides that can inhibit the growth of a broad spectrum of fungi. To evaluate the antifungal activity of Tfgd۲ gene of Trigonella foenum graecum, the coding region of this gene in the cDNA form was subcloned in the expression vector pET۲۶b (+) and the construct was designated as pETSH۱. The obtained construct expressing the recombinant protein with a hexahistidine tag at the C-terminal end transformed into the E. coli BL۲۱ (DE۳). Taguchi test applied for optimizing the protein expression and the expressed protein TFGD۲ confirmed by SDS-PAGE and western blotting. The recombinant TFGD۲ protein was purified using affinity chromatography with a Ni-NTA column. In vitro assay indicated a broad spectrum of antifungal activity of purified expressed recombinant TFGD۲ against different fungal phytopathogens, such as Fusarium oxysporum, Rhizoctonia solani, Sclerotinia sclerotiorum, Alternaria solani, and Verticillium dahliae.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Shiva Shiehbeiki
Department of Plant Biotechnology, National Institute of Genetic Engineering and Biotechnology (NIGEB), Tehran, Iran.
Mostafa Motallebi
Department of Plant Biotechnology, National Institute of Genetic Engineering and Biotechnology (NIGEB), Tehran, Iran.
Mohammad Zamani
Department of Plant Biotechnology, National Institute of Genetic Engineering and Biotechnology (NIGEB), Tehran, Iran.
Esmat Jourabchi
Department of Plant Biotechnology, National Institute of Genetic Engineering and Biotechnology (NIGEB), Tehran, Iran.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :