Introducing an Enhanced Friction Model for Developing Inertia Welding Simulation: A Computational Solid Mechanics Approach
محل انتشار: ماهنامه بین المللی مهندسی، دوره: 34، شماره: 3
سال انتشار: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 208
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IJE-34-3_019
تاریخ نمایه سازی: 6 اردیبهشت 1400
چکیده مقاله:
Friction welding is a solid-state welding process that generates heat through mechanical friction between workpieces in relative motion to one another, with the addition of a lateral force called "upset" to plastically displace and fuse the materials. One of the key problems during modeling solid-state welding processes is the implementation of the friction model. Coulomb friction model was proposed by researchers for computational solid mechanics (CSMs) modeling of the process, however this law is based on the sliding motion. Norton friction model is also proposed by others, while simplifications and limitations are caused in coincidence with reality. In this paper, Norton friction model is modified to be employed in a computational solid mechanics model of inertia welding. A continuous remeshing technique is used to avoid the mesh distortion problem. Consequently, successful prediction of the temperature distribution, thermal history, equivalent plastic deformation, axial shortening and stress distribution is made. The comparisons between the results of this study and the literature showed that implementing the proposed methodology leads to achieving high accuracy results.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
B. Meyghani
Institute of Materials Joining, Shandong University, Jingshi Road, Jinan, China
M. Awang
Department of Mechanical Engineering, Faculty of Engineering, Universiti Teknologi PETRONAS (UTP), Bandar Seri Iskandar, Perak Darul Ridzuan, Malaysia
S. Emamian
enter of Advance Manufacturing and Material Processing (AMMP), Department of Mechanical Engineering, Faculty of Engineering, University of Malaya, Malaysia
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :