Earthquake prediction modeling using dynamic changes (Case Study: Alborz Region)
محل انتشار: ماهنامه بین المللی مهندسی، دوره: 34، شماره: 2
سال انتشار: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 244
فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IJE-34-2_007
تاریخ نمایه سازی: 6 اردیبهشت 1400
چکیده مقاله:
This study aims to investigate the computational effect of Earth's viscosity on the Coulomb stress changes. Therefore, several large earthquakes in the Alborz region are selected and Coulomb stress changes are calculated in them, then the Coulomb stress temporal changes are shown by assuming the earth as an elastic layer on a viscous- elastic half-space. The spatial and temporal changes of the crustal deformation process associated with earthquakes depend on several parameters including the thickness of the lithosphere, viscosity of the asthenosphere, and dip angle of fault. The findings of this study are presented by determining the impact of modeling results on each of the input parameters through the sensitivity analysis of co-seismic and post-seismic deformation due to the dip-slip and strike-slip faulting. In addition to the useful results reported for the impact of parameters, the obtained results indicate the occurrence of numerous aftershocks in a region with increased Coulomb stress from ۰.۱ to ۰.۸ bar and the non-occurrence or low-occurrence of aftershocks in a region with reduced Coulomb stress. In addition to the predicted locations of aftershocks, it is also possible to determine the location of the next major earthquake using Coulomb stress change calculations.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
T. Sadeghian
Department of Civil Engineering, Research Institute of ShakhesPajouh, Isfahan, Iran
M. E. Babadi
Department of Civil Engineering, Research Institute of ShakhesPajouh, Isfahan, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :