A Framing Analysis of News Coverage Regarding Iran’s Nuclear Deal: The Case of CNN and Fox News on Iran post-JCPOA (۲۰۱۵-۲۰۱۸)
سال انتشار: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 230
فایل این مقاله در 40 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_WSPS-4-2_002
تاریخ نمایه سازی: 4 اردیبهشت 1400
چکیده مقاله:
This paper intends to examine the way in which major American media have framed Iran's Joint Comprehensive Plan of Action (the JCPOA). Following the nuclear agreement between the Islamic Republic of Iran and the ۵+۱ powers in Vienna, the event was significantly depicted on the two major mainstream media outlets of the United States, namely CNN and Fox News. The study examines these media through framing as its theoretical approach. Framing, which is a prominent theory in communication and media studies, is concerned with the presentation of an issue in media. Using framing analysis, the study is based on data collected thorough an analysis of the JCPOA relevant transcripts broadcasted on CNN and Fox News during four strategic events within a threeyear period, starting from July ۱۴, ۲۰۱۵. The collected data was analyzed by ATLAS.TI software to classify and place the selected frames into respective tables. By analyzing approximately ۱۲۰۰ deconstructed themes, the findings reveal the main coding-news of CNN and Fox News as Iranophobia, Iran's containment, Advocates vs. Opponents, US approach towards JCPOA, Iran'snuclear program, Iran’s economy, Role of Israel as well as the JCPOA achievements. The present paper concludes that under the impact of politicized frames in the US outlets, Iran’s nuclear program has been distorted, framed and consequently represented to the audience.
کلیدواژه ها:
CNN ، Fox News ، Framing ، IAEA ، Iran Nuclear Agreement ، JCPOA ، Media Skills ، Nuclear Deal ، nuclear program
نویسندگان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :