ارزیابی، رتبهبندی و انتخاب موثرترین طرحهای پژوهشی در دانشگاهها براساس سیاستهای پژوهش و فناوری (مطالعهی موردی: دانشگاه صنعتی شیراز)
محل انتشار: فصلنامه مدیریت توسعه فناوری، دوره: 8، شماره: 3
سال انتشار: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 335
فایل این مقاله در 30 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JTDM-8-3_006
تاریخ نمایه سازی: 4 اردیبهشت 1400
چکیده مقاله:
قانون برنامه پنجساله ششم توسعه اقتصادی، اجتماعی و فرهنگی کشور (۱۴۰۰-۱۳۹۶)، سیاستها و اولویتهای پژوهش و فناوری کشور (۱۴۰۰-۱۳۹۶) و طرح تحول همکاریهای دانشگاه و صنعت (مصوب وزارت علوم، تحقیقات و فناوری) بر انجام فعالیتهای تحقیق و توسعه مبتنی بر نیازهای جامعه و صنعت در قالب طرحهای پژوهشی تاکید دارند. برایناساس این پژوهش رویکردی را جهت ارزیابی و رتبهبندی طرحهای پژوهشی فناوریمحور در چهار مرحله پیشنهاد میدهد. در مرحله اول معیارهای کلیدی در ارزیابی طرحهای پژوهشی شناسایی میشوند. در مرحله دوم ابتدا با فن دیمتل وابستگیهای متقابل معیارها مشخصشده و سپس با فرآیند تحلیل شبکه اهمیت نسبی آنها تعیین میشود. در مرحله سوم، رتبهی پروژهها مشخص میشود و در مرحله چهارم ضمن مقایسه نتایج و تحلیل حساسیت نسبت به معیارها تحت سیزده سناریو، با روش تخصیص خطی رتبه نهایی طرحهای پژوهشی تعیین میشود. براساس چارچوب مذکور، در این مطالعه ۲۳ طرح پژوهشی فناوریمحور در دانشگاه صنعتی شیراز در هفت بعد مشتمل بر ۱۹ معیار ارزیابی و رتبهبندی شده است. نتایج پژوهش مبین اولویت ابعاد مالی، بازاریابی و فنی در انتخاب پروژههای تحقیق و توسعه میباشد. بهکارگیری یک روش نظاممند در انتخاب طرحهای پژوهشی در دانشگاهها و مراکز پژوهشی کشور، امکان تعریف آنها را با دقت بیشتری فراهم مینماید.
کلیدواژه ها:
ارزیابی و رتبهبندی پروژههای تحقیقوتوسعه ، تصمیمگیری چندمعیاره ، دیمتل ، فرآیند تحلیل شبکه ، تخصیص خطی
نویسندگان
محمود اقتصادی فرد
عضو هیئتعلمی، دانشکده مهندسی صنایع، دانشگاه صنعتی شیراز، شیراز.
فاطمه شکوهی
دانشجوی کارشناسیارشد مهندسی صنایع، دانشکده مهندسی صنایع، دانشگاه صنعتی شیراز، شیراز.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :