A Framework for Dry Waste Detection Based on a Deep Convolutional Neural Network

  • سال انتشار: 1399
  • محل انتشار: فصلنامه انرژی و محیط زیست ایران (ایرانیکا)، دوره: 11، شماره: 4
  • کد COI اختصاصی: JR_IJEE-11-4_001
  • زبان مقاله: انگلیسی
  • تعداد مشاهده: 263
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

A. Ataee

Department of Electrical Engineering, Babol Noshirvani University of Technology, Babol, Iran

J. Kazemitabar

Department of Electrical Engineering, Babol Noshirvani University of Technology, Babol, Iran

M. Najafi

Department of Electrical and Computer Engineering. Arak University of Technology, Arak, Iran

چکیده

Due to lack of proper regulations in many areas of the world, consumers are not mandated to waste sorting at the origin of the source. Moreover, human sorting often suffers from human errors and low accuracy. In the intelligent detection system, it is attempted to break down a variety of household wastes including plastic bottles, glass, metals, paper bags, compact plastics, paper and disposable containers. In this paper, a real waste image system is investigated using the deep convolutional neural network and a remarkable accuracy of 92.76% was achieved.

کلیدواژه ها

Deep Learning, Dry residue, image processing, Sorting, Transfer learning

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.