تشخیص اهداف راداری با استفاده از شبکه عصبی عمیق GMDH
- سال انتشار: 1399
- محل انتشار: فصلنامه رادار، دوره: 8، شماره: 1
- کد COI اختصاصی: JR_RADAR-8-1_007
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 1065
نویسندگان
دانشجوی دکتری مهندسی برق جنگ الکترونیک دانشگاه هوایی شهید ستاری
دانشجوی دکتری مهندسی برق جنگ الکترونیک دانشگاه جامع امام حسین(ع)،
دانشیار، دانشگاه جامع امام حسین(ع)
چکیده
رادار وسیله الکترومغناطیسی است که برای تشخیص و تعیین موقعیت هدف‌‌ها به‌کار می‌‌رود. اساسیترین وظیفه رادار استخراج اطلاعات در مورد هدف، بهوسیله اندازهگیری مشخصات میدان الکترومغناطیسی امواج بازگشتی از هدف است. محیط راداری هر کشور جزو محدوده‌‌های امنیتی و راهبردی هر کشور می‌‌باشد. حفظ امنیت این محیط و شناسایی اهداف موجود در آن می‌‌تواند یکی از الزامات مهم محسوب گردد. در تشخیص اهداف راداری چالش‌ها و مشکلاتی همچون عدم دقت، صحت تشخیص و خطای بالا مطرح می‌‌باشد. روشهای مختلفی تاکنون از جمله روشهای مبتنی بر فرکانسهای تشدید طبیعی هدف، پلاریزاسیون سیگنال بازگشتی، روشهای یادگیری ماشین و غیره به‌منظور تشخیص اهداف راداری مطرح شده است. با وجود کاربردهای فراوانی که این روش‌ها داشته‌اند، اما هنوز نتوانسته‌اند چالش‌‌های موجود در رادار را برطرف نمایند. از این‌رو، در این مقاله با به‌کارگیری الگوریتم یادگیری عمیق GMDH اقدام به تشخیص اهداف راداری نمودهایم. با شبیه‌سازی روش پیشنهادی و مقایسه آن با سایر روشهایی همچون (RIN, SAE, SCAE, SDAE, CNN, LSVM, K-SVD)، به‌طور میانگین 5 درصد بهبود حاصل شده است.کلیدواژه ها
خوشه‌بندی, اهداف راداری, یادگیری عمیق GMDHاطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.