نشت یابی در شبکه های توزیع آب با استفاده از سیگنال پاسخ جریان گذرا و تحلیل افتراقی خطی
- سال انتشار: 1399
- محل انتشار: سومین کنگره علوم و مهندسی آب و فاضلاب ایران
- کد COI اختصاصی: NWWCE03_226
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 386
نویسندگان
دانشجوی دکترای مهندسی عمران، دانشگاه شهید چمران اهواز،دانشکده عمران و معماری
استاد، هیات علمی ، دانشگاه شهید چمران اهواز ، دانشکده عمران و معماری
استاد، هیات علمی ، دانشگاه شهید چمران اهواز ، دانشکده عمران و معماری
چکیده
پژوهش حاضر به موضوع نشت یابی در شبکه های توزیع آب با رویکرد یادگیری ماشین و تحلیل گذرای جریان می پردازد. هدف از انجام این تحقیق ارائه روشی مبتنی بر یادگیری ماشین است که با بهره گیری از محتوای اطلاعاتی سیگنال پاسخ جریان گذرا برخی چالش های روش های موجود نشت یابی بر مبنای یادگیری ماشین را مرتفع سازد. روش پیشنهاد شده شامل دو بخش کلی بوده که بخش نخست به طراحی بهینه الگوریتم یادگیری ماشین و بخش دوم به پیش بینی مکان نشت با استفاده از الگور یتم بخش قبل اختصاص دارد. در مطالعه حاضر، به منظور استخراج و یژگی های موثرو کاهش ابعاد سیگنال پاسخ سیستم از تجزیه چند سطحی موجک، به منظور طراحی سایت اندازه گیری از روش میز تصمیم گیری، و جهت پیش بینی مکان نشت از دسته بندی چند کلاسه بر مبنای تحلیل افتراقی خطی استفاده گردید. نهایتا جهت ارز یا بی قابلی ت ها ی روش پیشنهادی، شبکه آب رسانی شهرستان باغملک مورد مطالعه قرار گرفت. نتایج نشان داد که روش پیشنهادی قادر است مکان نشت را با دقت بالای 98 درصد پیش بینی کند. همچنین بدلیل ماهیت سریع تست های مبتنی بر جریان گذرا، تاثیر عدم قطعیت های موجود در تخمین تقاضای مصرف گره قابل چشمپوشی بوده و در زمان کوتاهی قابل انجام می باشدکلیدواژه ها
تحلیل افتراقی خطی، تحلیل موجک، دسته بندی چند کلاسه، تحلیل گذرای شبکه، میز تصمیم گیریمقالات مرتبط جدید
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.