خدیجه لطفی - پژوهشگر مرکز تحقیقات محیط زیست دانشگاه رازی کرمانشاه

اکسیژن خواهی بیوشیمیایی BOD اکسیژن خواهی شیمیایی COD، کل جامدات محلول TDS و کل جامدات معلق TSS از جمله مهمترین پارامترهای کیفی فاضلاب می باشند. پیش بینی و اندازه گیری این پارامترها جهت ارزیابی عملکرد تصفیه خانه فاضلاب و امکان استفاده مجدد از پساب ضروری می باشد. در این مطالعه به بررسی اثر پیش پردازش داده ها بر دقت پیش بینی سری های زمانی پارامترهای مذکور با روش های خطی استوکستیک پرداخته شده است. این مدل ها از مزیت رویکرد باکس جنکینز بهره می برند و نرمالی و ایستایی سری ها از شروط اصلی مدلسازی است. در این پژوهش به منظور دستیابی به این شروط سناریوهای مختلف پیش پردازش تعریف و مورد بررسی قرار گرفته است بررسی نتایج نشان می دهد سناریوهای پیش پردازش مذکور موجب بهبود ضریب همبستگی R2 به میزان 3/75%، 83/3%، 98%، 6% ، 40/72% به ترتیب برای پارامترهای COD (FE) ،TDS (FE ) ،(CS) BOD ،COD (CS) ،TDS (CS و بهبود کارایی مدل های خطی ARIMA و ARMA شده است و اگرچه استفاده از مدل های خطی استوکستیک در مرحله ی یادگیری داده ها به تنهایی قادر به پیش بینی نبوده اما پیش پردازش داده ها و تفاضل گیری افزایش دقت پیش بینی پارامترهای کیفی فاضلاب را سبب شده است و در بین مدل برتر معرفی شده برای پارامترهای پژوهش، مدل ها در پیش بینی پارامتر (FE) TDS با شاخص های خطای کمتر و ضریب همبستگی بیشتر موفق تر عمل کرده اند

پیش پردازش، سری زمانی، پارامترهای کیفی فاضلاب ، مدل های خطی ARIMA,ARMA