ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

مطالعه ی تجربی تأثیر پارامترهای ماشینكاری بر کیفیت سطح در فرایند تراشكاری فولاد 1.7225 با استفاده از شبكه عصبی مصنوعی

سال انتشار: 1399
کد COI مقاله: ECMM04_073
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 70
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 9 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله مطالعه ی تجربی تأثیر پارامترهای ماشینكاری بر کیفیت سطح در فرایند تراشكاری فولاد 1.7225 با استفاده از شبكه عصبی مصنوعی

مهدی حقی - دانشجوی کارشناسی ارشد گروه مکانیک، واحد خمین، دانشگاه آزاد اسلامی، خمین، ایران
حامد معصومی - استادیار گروه مکانیک، واحد گلپایگان، دانشگاه آزاد اسلامی، گلپایگان، ایران
سیدیاسر میرباقری - استادیار گروه مکانیک، واحد گلپایگان، دانشگاه آزاد اسلامی، گلپایگان، ایران

چکیده مقاله:

در این مقاله، از طریق شبکه عصبی مصنوعی، معیاری برای پیش بینی و کنترل زبری سطح فولاد 1.7225 در دستگاه تراش CNC ارائه شده است. به منظور دستیابی به داده های آموزش و تست شبکه عصبی مصنوعی، آزمایش هایی با استفاده از دستگاه تراش CNC انجام گرفت. پارامترهای بکار رفته در آزمایش ها به سه پارامتر عمق برش، سرعت برشی و نرخ پیشروی در چهار سطح محدود شدند. سایر پارامترها، با توجه به اهمیت کمتر ثابت در نظر گرفته شده اند. بر مبنای طراحی آزمایش تاگوچی، تعداد آزمایش ها بصورت منطقی تعیین و نتیجه ی آن برای آموزش شبکه عصبی استفاده شد. نتایج حاصل از پژوهشف حاکی از آن است که نرخ پیشروی پارامتری غالب است، و با افزایش آن، زبری سطح به سرعت زیاد می شود. همچنین زبری سطح با افزایش سرعت برش، کاهش یافته و عمق برش نیز بر کیفیت سطح تأثیر کمتری دارد. با بکارگیری شبکه عصبی مصنوعی، ارتباط دقیق بین پارامترهای ماشینکاری و زبری سطح حاصل شده است؛ لذا از این طریق ضمن مدلسازی زبری سطح، پیش بینی قابل قبول زبری سطح بر اساس پارامترهای تراشکاری، پیش از انجام عملیات ماشینکاری امکان پذیر شده است.

کلیدواژه ها:

تراشکاری، کیفیت سطح، شبکه عصبی مصنوعی، سرعت برش، سرعت پیشروی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا ECMM04_073 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/1184189/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
حقی، مهدی و معصومی، حامد و میرباقری، سیدیاسر،1399،مطالعه ی تجربی تأثیر پارامترهای ماشینكاری بر کیفیت سطح در فرایند تراشكاری فولاد 1.7225 با استفاده از شبكه عصبی مصنوعی،چهارمین کنفرانس بین المللی تحقیقات بین رشته ای در مهندسی برق، کامپیوتر، مکانیک و مکاترونیک در ایران و جهان اسلام،تهران،https://civilica.com/doc/1184189

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1399، حقی، مهدی؛ حامد معصومی و سیدیاسر میرباقری)
برای بار دوم به بعد: (1399، حقی؛ معصومی و میرباقری)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه آزاد
تعداد مقالات: 1,443
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مقالات مرتبط جدید

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی