تشخیص آسیب سطح جاده با استفاده از شبکه های عصبی عمیق با تصاویر تلفن همراه

سال انتشار: 1399
محل انتشار: چهارمین کنفرانس بین المللی تحقیقات بین رشته ای در مهندسی برق، کامپیوتر، مکانیک و مکاترونیک در ایران و جهان اسلام
کد COI اختصاصی: ECMM04_053
زبان مقاله: فارسی
تعداد مشاهده: 379

نویسندگان

مربی فنی کامپیوتر، دپارتمان برق و کامپیوتر، دانشکده حضرت فاطمه (س)، دانشگاه فنی و حرفه ای استان کرمان، ایران

چکیده

تحقیقات در مورد شناسایی آسیب سطح جاده ها با استفاده از تکنیک های پردازش تصویر به طور فعال انجامشده است. این مطالعه سه سهم برای پرداختن دارد:اول، برای اولین بار، مجموعه ای از داده های خسارت جاده ای در مقیاس بزرگ تهیه شده است، کهشامل 9,053 تصویر خسارت جاده ای است که با استفاده از تلفن هوشمند نصب شده روی یک اتومبیل ضبطشده است، که 15,435 نمونه آسیب سطح جاده را شامل می شود در این تصاویر جاده در مرحله بعد، با مدرنترین روش های تشخیص هدف با استفاده از شبکه های عصبی حلقوی برای آموزش مدل تشخیص آسیب با مجموعه داده ها تنظیم شده و دقت و سرعت اجرا هر دو با استفاده از یک سرور GPU و تلفن های هوشمندمقایسه شده. سرانجام، با استفاده از روش شناسایی شی پیشنهادی، می توان نوع آسیب را به هشت نوع با دقتبالا طبقه بندی کرد. مجموعه داده های اسیب جاده ای، نتایج آزمایشگاهی و برنامه توسعه یافته تلفن هوشمندمورد استفاده در این مطالعه به صورت عمومی در دسترس است.

کلیدواژه ها

شبکه عصبی عمیق، شبکه عصبی کانولوشن، یادگیری عمیق، پردازش تصویر CNN

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.