علی اصغر فرید - دانشجوی دکتری، دپارتمان مهندسی مکانیک، شعبه علوم و تحقیقات تهران، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران
محمدرضا سلیمانی یزدی - دانشیار، دانشکده مهندسی مکانیک، دانشگاه جامع امام حسین (ع)، تهران، ایران
بشری پیشگو - دانشجوی دکتری، دانشکده مهندسی کامپیوتر، دانشگاه علم و صنعت، تهران، ایران

هدف از این مطالعه ارائه حلی مبتنی بر هوش مصنوعی جهت بدست آوردن ضریب کارایی توربین هایهیدروکینتیکی با محور افقی می باشد. ضریب کارایی پارامتری مهم در طراحی توربین و تعیین قابلیت توربین درتبدیل انرژی حرکتی آب به انرژی مکانیکی محور توربین و انرژی الکتریکی می باشد. استفاده از این رویکرد بهمنظور دستیابی به روشی سریع، کم هزینه و فاقد مشکلات همگرایی تئوری مومنتوم المان پره می باشد. بدینمنظور سیستم با داده های آزمایشگاهی جامعی شامل سرعت جریان، نرخ سرعت نوک پره، ساختار توربین، وزاویه انحراف سیال از محور توربین توسط شبکه عصی چند لایه آموزش داده شده است. بررسی اطلاعاتآموزش شبکه و مقایسه با نتایج تجربی عملکرد مناسب وتعمیم پذیری خوب روش ارائه شده را نشان می دهد.

توربین هیدروکینتیکی، شبکه عصبی، ضریب کارایی، هوش مصنوعی