ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

شخصیت شناسی در شبکه اجتماعی با استفاده از مدل سازی موضوعی نظرات کاربران

سال انتشار: 1399
کد COI مقاله: ECMM04_017
زبان مقاله: فارسیمشاهد این مقاله: 41
فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 14 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله شخصیت شناسی در شبکه اجتماعی با استفاده از مدل سازی موضوعی نظرات کاربران

حمیدرضا عبدالحسینی - دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه شهاب دانش، قم
آرش خسروی - گروه مهندسی کامپیوتر، دانشکده فنی مهندسی، مرکز آموزش عالی محلات

چکیده مقاله:

شبکه های اجتماعی جایی هستند که کاربران در آن با به اشترک گذاری علاقه مندی های خود و اعلام نظراتشان در مورد مسائلمختلف، خود را به دیگران معرفی می کنند و جزئیات شخصیت و بینش خود را در زندگی عرضه می کنند. کاوش این مطالب و تجزیهو تحلیل آنها می تواند اطلاعات خوبی از شخصیت فرد به ما بدهد. فات شخصیتی به عنوان صفاتی "درونی، پایدار، سلسله مراتبیساختار یافته اساسی تنظیم شده توسط عوامل بیولوژیکی مانند ژن ها و ساختار مغز" تعریف می شود. این صفات در تمام طول عمرپایدار باقی می ماند و به همین دلیل شخصیت کاربر یک نقطه شروع خوب برای پیش بینی رفتار کاربر است. در مدل سازی موضوعیفرض می کنیم که مجموعه متون ورودی از روی چند موضوع نامعلوم ساخته شده اند و باید این موضوعات را پیدا کنیم. با الگوریتمموضوعی می توان موضوعات نامعلوم که در متن وجود دارند را پیدا کرد، سپس به تفسیر آنها پرداخت و در نهایت آنها را سازماندهیو خلاصه نمود. در این مقاله با استفاده از الگوریتم مدل سازی موضوعی، به تحلیل نظرات افراد بپردازیم تا به وسیله آن به ویژگیهای اصلی شخصیت فرد دست پیدا کنیم.

کلیدواژه ها:

شبکه اجتماعی، شخصیت شناسی، داده کاوی، مدل سازی موضوعی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/1184133/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
عبدالحسینی، حمیدرضا و خسروی، آرش،1399،شخصیت شناسی در شبکه اجتماعی با استفاده از مدل سازی موضوعی نظرات کاربران،چهارمین کنفرانس بین المللی تحقیقات بین رشته ای در مهندسی برق، کامپیوتر، مکانیک و مکاترونیک در ایران و جهان اسلام،تهران،،،https://civilica.com/doc/1184133

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1399، عبدالحسینی، حمیدرضا؛ آرش خسروی)
برای بار دوم به بعد: (1399، عبدالحسینی؛ خسروی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: موسسه غیرانتفاعی
تعداد مقالات: 345
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مقالات مرتبط جدید

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی