بررسی عملکرد شبکه عصبی مصنوعی و سیستم انفیس بر جریان غلیظ
سال انتشار: 1399
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 406
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF و WORD قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
MMICONF06_029
تاریخ نمایه سازی: 30 فروردین 1400
چکیده مقاله:
جریان های غلیظ اغلب عامل اصلی انتقال رسوبات به پشت دیواره سدها می باشند، تجمع رسوبات حمل شده در پشت سد سبب کاهش عمر مفید این سازه پرهزینه عمرانی شده و خسارات جبران ناپذیری بر بخش های مختلف آن ایجاد می کند. محققین از چندین دهه پیش برای کنترل این جریان ها راهکارهایی ارایه نمودند که کاربردی ترین این روش ها استفاده از موانع در مخازن سدها می باشد. بر این اساس در این تحقیق تلاش شده از نتایج یک تحقیق آزمایشگاهی که اثر موانع استوانه ای را بر راس جریان غلیظ نمکی تحت شیب و غلظت ورودی و فاصله ثبت سرعت راس از دریچه مورد مطالعه قرار داده استفاده کرده و براساس نتایج حاصله به مدل سازی این جریان ها با روش های عددی پرداخته شده است. روش های عددی مورد استفاده شامل سیستم عصبی -فازی تطبیقی (انفیس) و شبکه عصبی مصنوعی بوده است. ارزیابی های انجام شده نشان از عملکرد مناسب هر دو روش انفیس و شبکه عصبی مصنوعی در مدل سازی مقادیر بی بعد سرعت راس جریان غلیظ دارد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
امیرحسین صفرعلیزاده
دانشجوی کارشناسی ارشد علوم مهندسی آب گرایش منابع آب دانشگاه گیلان
خلیل حیدری
دانشجوی کارشناسی ارشد آب و سازه های هیدرولیکی دانشگاه آزاد اسلامی واحد شوشتر
امیرحسین میردارسلطانی
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی منابع آب دانشگاه خواجه نصیرالدین طوسی تهران