یک روش جدید مبتنی بر راهبردهای عملیاتی برای تشخیص زود هنگام انواع سرطان سینه

هدف: بیماری سرطان سینه یکی از مهم‌ترین و شایع‌ترین نوع سرطان‌ها در جهان است. دو نوع سرطان سینه وجود دارد سرطان خوش‌خیم و سرطان بدخیم. حالت خوش‌خیم رشد ضعیفی در بدن دارد و به‌ندرت در مناطق دیگر بدن توزیع می‌شود و همچنین دارای ویژگی‌های مشخصی است؛ اما در نوع بدخیم تمایل به گسترش سریع‌­تر را می­بینیم که برای زندگی فرد خطرآفرین است؛ بنابراین، طبقه‌بندی آن به این دو حالت برای تشخیص و درمان و ... بسیار ضروری و مهم است. روش‌شناسی پژوهش: ابتدا تصویر ماموگرافی که از سینه‌ی بیماران تهیه‌شده با کمک نظر پزشکان مورد ارزیابی قرار گرفت و سپس تصاویر مورد پردازش قرار گرفت و در این مرحله با استفاده از منطق فازی موفق شدیم که سرطان و نوع آن را سریع‌تر شناسایی نماییم. یافته‌ها: در این مقاله الگوریتمی جدید برای تشخیص سرطان خوش‌خیم و بدخیم پیشنهاد می‌شود، هر یک از شاخه‌های خوش‌خیم و بدخیم دارای دو نوع آدنوز تومور و تومور فیلودس است و بدخیم دارای دو نوع سرطان مجاری ‌و سرطان پاپیلار است. در این مقاله الگوریتمی را برای تشخیص سرطان سینه پیشنهاد و بررسی کردیم که شامل چهار مرحله است. مرحله اول مرحله پیش‌پردازش است، مرحله دوم برای تجزیه‌وتحلیل تصویر که از تبدیل موجک برای تجزیه‌وتحلیل تصاویر استفاده می‌شود و مرحله سوم استخراج ویژگی‌های سودمند می‌باشد که از نتایج حاصل از تبدیل موجک برای به دست آوردن آن بهره می‌بریم و مرحله چهارم این است که با استفاده از منطق فازی برای شناختن دو نوع خوش‌خیم یا بدخیم تصویر را بررسی کنیم. اصالت/ارزش‌افزوده علمی: ارائه روش جدیدی که به کمک آن بتوان بیماری را شناسایی کرد و مانع از تبدیل‌شدن آن به نوع بدخیم شد اهمیت بسیار زیادی دارد.

کلیدواژه ها:

سرطان سینه ، منطق فازی ، پردازش تصویر ، تبدیل موجک