A multi-objective memetic algorithm for risk minimizing vehicle routing problem and scheduling problem
سال انتشار: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 193
فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IJTE-7-4_001
تاریخ نمایه سازی: 29 فروردین 1400
چکیده مقاله:
In this paper, a new approach to risk minimizing vehicle routing and scheduling problem is presented. Forwarding agents or companies have two main concerns for the collection of high-risk commodities like cash or valuable commodities between the central depot and the customers: one; because of the high value of the commodities transported, the risk of ambush and robbery are very high. Two; the cost of a security guard that protects the vehicle is high. Therefore, the goals of these companies are to deliver and collect commodities with maximum security and minimum risk. Hence, in this paper, a multi-objective vehicle routing problem with time windows (VRPTW) is proposed to minimize risk and transportation costs. Finally, a memetic algorithm is designed to optimize the proposed model. The proposed algorithm is evaluated and compared with the non-dominated genetic algorithm (NSGAII) using Solomon VRPTW test sets. The results demonstrate that the presented approach is effective for valuables routing problem.
کلیدواژه ها:
Multi-objective vehicle routing problem with time windows ، valuable commodities ، Risk minimization ، Memetic algorithm
نویسندگان
S.F. Ghannadpour
Department of Industrial Engineering, Iran University of Science and Technology, Iran, ۱۶۸۴۶-۱۳۱۱۴
Fatemeh Zandiyeh
Department of Industrial Engineering, Iran University of Science and Technology, Iran, ۱۶۸۴۶-۱۳۱۱۴
Amirah Rahman
School of Mathematical Science, University Sains Malaysia, ۱۱۸۰۰ Penang, Malaysia
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :