سیستم های توصیه گر در کتابخانه دیجیتال
- سال انتشار: 1399
- محل انتشار: دهمین کنگره سراسری فناوری های نوین در حوزه توسعه پایدار ایران
- کد COI اختصاصی: SENACONF10_052
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 494
نویسندگان
چکیده
در ســال های اخیر، توجه به ســیســتم های توصــیه گر1در کتابخانه دیجیتال2به دلیل اینکه پژوهشــگران را در پیدا کردن مناسب ترین مقاله کمک می کنند، در حال افزایش است. مشکل اصلی سیستم اینست که دانش زمینه)3سابقه دانش) کاربر را در فرایند توصیه بکار نمی گیرند و پژوهشگران مجبورند به صورت دستی مقالات غیر مرتبط بدست آمده در پاسخ به جستجو را غربال کنند. بنابراین، چالش این اســت که چگونه دانش پژوهشــگر را، در فرایند پرس و جو4و پالایش مقالات، بکار گیریم. برای حل این مشــکل، یک چارچوب5توصــیه گر آبشــاری جدید که شــامل دانش پژوهشــگر در پروفایل کاربر6با اســتفاده از مفاهیم آنتولوژی7است، پیشنهاد شده است. این چارچوب از ساختار ODP استاندارد برای مدلسازی آنتولوژی و همچنین از پایگاه داده وابســـته به فرهنگ نویســـی ( WordNet8) برای ابهام زدایی مفهوم اســـتفاده می کند. آزمایش اولیه کتابخانه دیجیتال CiteSeerX افزایش رضایت کاربران را نشان می دهد.کلیدواژه ها
سیستم توصیه گر، آنتولوژی ، پروفایل کاربر، دانش پیش زمینه، کتابخانه دیجیتالمقالات مرتبط جدید
- تحلیل وبهینه سازی هزینه مصرف انرژی ایستگاه پمپاژ آبرسانی با رویکرد هزینه های دوره عمرپمپ
- بررسی تاثیر نانو ذرات ایتریوم اکسید بر امپدانس بتن
- بررسی تطبیقی خلاصه الزامات آیین نامه FDA QSR ۲۱ CFR ۸۲۰ و استاندارد بین المللی ISO ۱۳۴۸۵:۲۰۱۶
- واکاوی تاثیر روش تدریس فعال و اکتشافی و خلاقیت در تدریس درس ریاضی بر روند تحصیل دانش آموزان
- طراحی و پیاده سازی یک سیستم ارزیای سلامت بر پایه اکسیژن خون و دمای بدن
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.