بهبود کارایی سرویس های اینترنت اشیاء شهری با استفاده از الگوریتم نوین خودمهاجرتی توزیع شده در مراکز داده ابری

امروزه، سرویسهای متنوع اینترنت اشیاء(IoT) 1 و کلانداده ها2 در شهر هوشمند3 نیازمند فضـای ذخیـره سـازی و پردازشـی متنابهی میباشند. بسیاری از خدمات اینترنت اشیاء نسبت به تأخیر حساس هستند و جهت اجرای سـریعتـر فراینـدها و ارائـه خدمات به منابع پردازشی پرقدرت و متوازن نیاز دارند. مراکز داده ابری مجازی شده4 به عنوان زیرساخت ارائه خدمات هوشمند نیاز به منابع سخت افزاری زیادی دارند. با توجه به تنوع درخواست ها و تنوع کاربران اینترنت اشیاء، منابع سخت افزاری جهـت حفظ افزایش کیفیت سرویس5ها نیازمند موازنه بار6 هستند. فناوری مجازیسازی7 جهت ارائه موازنه بار بـهصـورت بلادرنـگ بین سرورهای فیزیکی معرفی شده است. در یک مرکز داده ابری، سرورهای فیزیکی برای بهبود کارایی در یک مرکز داده ی هوشمند اقدام به مهاجرت ماشین های مجازی می کنند. در ده ه اخیر، روش های متنوعی جهت موازنه بار در سیستمهای ابری بیان شده اند که غالباً بهصورت متمرکز8 عمل میکنندکه دارای مشکلاتی ازجمله تمرکز و فشار بـر روی یـک گـره واحـد(گره مدیریتی(9 هستند که منجر به ایجاد گلوگاه10 در شبکه می شود. در این مقاله روش نوینی جهـت موازنـه بـار سـرویس هـای اینترنت اشیا و کلان داده ها در مراکز داده ابری توزیع شده با استفاده از الگوریتم SDLM11 ارائه شده است. در این الگـوریتم از روش تکرار مبتنی بر درخواست-پاسخ-تایید12 استفاده میشود.

کلیدواژه ها:

اینترنت اشیاء ، کلان داده ها ، شهر هوشمند ، مجازی سازی ، ماشین مجازی ، موازنه بار ، الگوریتم SDLM