سعید اسمعیلی - کارشناسی ارشد برق ،گرایش سیستم های قدرت ،دانشگاه آزاد اسلامی ،واحد رودهن،تهران ،ایران

یکی از موضوعات اصلی مورفولوژی ریاضی در سال های اخیر آنالیز تصاویر دیجیتالی بوده است. پیشرفت در حوزه روش ها و کاربرد به طور مساوی انجام شده و یک ارتباط نزدیک بین این دو حوزه برقرار بوده است. روش های بالغ و یکپارچه ای مثل فیلتر کردن تصاویر، طبقه بندی تصاویر، اندازه گیری های تصاویر و تشخیص الگو در این مدت شکل گرفته است. مورفولوژیریاضی کاربردهای زیادی را درحوزه های مختلف از قبیل بازرسی بصری، کنترل کیفیت، پردازش سند و علم مواد دارا می باشد از این رو نویسنده در مقاله حاضر به بررسی مورفولوژی ریاضی جهت تشخیص حالت جزیره ای پرداخته است. نتایج نشان داده است که جزیره ای شدن یکی از جنبه های حفاظتی سیستم قدرت است که وقوع آن علاوه بر این که ممکن است به تجهیزاتشبکه و مصرف کنندگان آسیب برساند، ممکن است برای افراد نیز خطرناک باشد. . نکته اصلی در مورد روش های تشخیص حالت جزیره ای مربوط به شرایطی است که سیگنال های شبکه را با اعوجاجی شبیه به اعوجاج حالت جزیره ای روبرو می کند. راه اندازی موتورهای بزرگ جریان بالایی را در لحظه راه اندازی دارا است که در نتیجه آن شبکه با افت ولتاژ در آن نانحیهمواجه می شود

انرژی موجک، تشخیص حالت جزیره ای، مورفولوژی ریاضی