تشخیص بیماری عروق کرونری بر پایه تکنیک داده کاوی و شبکه عصبی مصنوعی
- سال انتشار: 1399
- محل انتشار: ششمین کنفرانس بین المللی فناوری های نوآورانه در زمینه علوم، مهندسی و تکنولوژی
- کد COI اختصاصی: TETSCONF06_015
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 513
نویسندگان
گروه مهندسی پزشکی، دانشکده بهداشت و مهندسی پزشکی، دانشگاه علوم پزشکی آزاد اسلامی تهران، تهران، ایران
گروه مهندسی پزشکی، دانشکده بهداشت و مهندسی پزشکی، دانشگاه علوم پزشکی آزاد اسلامی تهران، تهران، ایران
گروه مهندسی پزشکی، دانشکده بهداشت و مهندسی پزشکی، دانشگاه علوم پزشکی آزاد اسلامی تهران، تهران، ایران
چکیده
امروزه بیماری های قلبی یکی از دلایل عمده مرگ و میر در جهان است. تشخیص به موقع این بیماری در درمان آن کمک چشمگیری می کند. آنژیوگرافی یکی از راه های تشخیص این بیماری است که بدلیل تهاجمی بودن عوارض جانبی زیادی به همراه دارد. هدف این مقاله تشخیص دقیق بیماری عروق کرونری به کمک پارامترهای فیزیولوژیکی و بر پایه شبکه عصبی مصنوعی است. داده های مورد استفاده دراین مقاله شامل ۳۰۳ نفر از مراجعین بیمارستان شهید رجایی تهران در طول زمستان سال 2011-2010 می باشد که از این تعداد ۲۱۶ نفر بیمار و ۸۷ نفر سالم و میانگین سنی ۵۸.۸۹ می باشند. جهت آنالیز داده ها از روش های کاهش ویژگی و آنالیزهای آماری استفاده شده است. سپس به کمک شبکه عصبی مصنوعی با ساختار مختلف تلاش به طبقه بندی افراد بیمار و نرمال پرداخته شد. نتایج مقاله نشان داد الگوریتم پیشنهادی با میزان اختصاصی بودن، حساسیت و صحت به ترتیب 94/38%±3/12 ، 96/21%±4/22 و 95/58%±3/09 افراد نرمال را از افراد دچار بیماری عروق کرونری شناسایی کند استفاده از روش های مبتنی بر هوش مصنوعی می تواند به درک بهتر دینامیک ضربان قلب کمک کند.بدین ترتیب، امکان انتخاب درمان مناسب برای بیمار مورد نظر در زمان مناسب فراهم می شود و امید بزرگی برای علم پزشکی است.کلیدواژه ها
بیماری عروق کرونری، داده کاوی، آنالیز آماری، شبکه عصبی مصنوعیمقالات مرتبط جدید
- تحلیل وبهینه سازی هزینه مصرف انرژی ایستگاه پمپاژ آبرسانی با رویکرد هزینه های دوره عمرپمپ
- بررسی تاثیر نانو ذرات ایتریوم اکسید بر امپدانس بتن
- بررسی تطبیقی خلاصه الزامات آیین نامه FDA QSR ۲۱ CFR ۸۲۰ و استاندارد بین المللی ISO ۱۳۴۸۵:۲۰۱۶
- واکاوی تاثیر روش تدریس فعال و اکتشافی و خلاقیت در تدریس درس ریاضی بر روند تحصیل دانش آموزان
- طراحی و پیاده سازی یک سیستم ارزیای سلامت بر پایه اکسیژن خون و دمای بدن
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.