مکانیابی دفن پسماند شهری با استفاده از مدلهای تحلیل سلسله مراتبی(AHP) و شبکه عصبی مصنوعی(ANN) (مطالعه موردی: شهرستان گرگان)
سال انتشار: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 323
فایل این مقاله در 19 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_GEH-9-2_010
تاریخ نمایه سازی: 24 فروردین 1400
چکیده مقاله:
با توجه به افزایش و روند رو به رشد شهرنشینی در طی سالهای گذشته در شهرهای کشورهای درحالتوسعه و در پی آن افزایش ضایعات انسانی و سنتی بودن روش دفن زباله در اینگونه شهرها، مکانیابی دفن پسماند به عنوان یک موضوع اصلی مطرح میشود. با توجه به مرکزیت شهرستان گرگان در استان گلستان و افزایش رو به رشد جمعیتی آن، مکانیابی دفن پسماند یک موضوع بسیار مهم در این شهرستان میباشد. هدف این پژوهش مکانیابی دفن پسماند در شهرستان گرگان است. پژوهش حاضر از نظر ماهیت در دسته تحقیقات توصیفی و تحلیل قرار میگیرد. دادهها و اطلاعات موجود از طریق مراجعه به کتابخانه، ادارات، سایتها و از طریق پرسشنامه تهیه و استخراج گردیده است. برای مکانیابی دفن پسماند در شهرستان گرگان با استفاده از 11 شاخص و 2 مدل AHP و ANN بهره گرفته شده است. با توجه به مدلهای، AHP و ANN میتوان عنوان کرد نامناسبترین مکان برای دفن پسماند قسمتهای شمالی شهرستان میباشد که از دلایل آن میتوان به نزدیکی چاههای آب زیرزمینی، نزدیکی به فرودگاه، نزدیکی به سه شهر گرگان، جلین و سرخنکلا، زمینشناسی نامناسب، نزدیکی راههای آسفالته و روستاها اشاره کرد. در زمینه دفن پسماند در گذشته، هر 2 مدل مشخص گردیده است محدوده هزار پیچ به عنوان مکان بسیار نامناسب برای دفن پسماند بوده است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
سمیه عمادالدین
استادیار ژئومورفولوژی، دانشگاه گلستان، گرگان، ایران
فاطمه فرزانه
دانشجوی کارشناسی ارشد مخاطرات محیطی، دانشگاه گلستان، گرگان، ایران
صالح آرخی
استادیار سنجش از دور و GIS، دانشگاه گلستان، گرگان، ایران
یاسین صیادسالار
دانشجوی کارشناسی ارشد جغرافیا و برنامه ریزی شهری، دانشگاه فردوسی، مشهد، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :