بهینه سازی مدل شبکه عصبی مصنوعی با استفاده از الگوریتم ژنتیک برای پیش بینی پارامترهای کیفی و کمی جریان در رودخانه کارون
- سال انتشار: 1390
- محل انتشار: چهارمین کنفرانس مدیریت منابع آب ایران
- کد COI اختصاصی: WRM04_384
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 3155
نویسندگان
استادیار گروه مهندسی آب دانشگاه آزاد اسلامی واحد اهواز
کارشناس ارشد ابیاری و زهکشی
چکیده
رودخانه ها اصلی ترین منابع تامین آب بخشهای کشاورزی صنعت و شرب بوده لذا توجه به خصوصیات کیفی و کمی آنها ا زاهمیت خاصی برخوردار می باشد بررسی و پیش بینی پارامترهای کیفی و کمی آب در طول رودخانه به منظور تصمیم گیری های مدیریتی یکی از اهداف مدیران و برنامه ریزان منابع آب تلقی می گردد براورد مقادیر کمی و کیفی جریان رودخانه ها با استفاده از مدلهای ریاضی به علت پیچیدگی مکانیزم و تعدد عوامل موثر در کیفیت جریان معمولا با خطای نسبتا قابل توجهی همراه می باشد امروزه تکنیک جدید استفادها ز مدل شبکه های عصبی مصنوعی که مبتنی بر هوش مصنوعی می باشد کاربرد گسترده ای در زمینه های مختلف علمی به ویژ] مهندسی آب پیدا کرده است دراین تحقیق با استفاده ازم دل شبکه عصبی مصنوعی پرسپترون چند لایه MLP شبکه پیش رونده FF، شبکه تابع پایه شعاعی RBF به پیش بینی روزانه مقادیر کمی و کیفی جریان در رودخانه کارون بازه ملاثانی - اهواز - فارسیات پرداخته می شود.کلیدواژه ها
انالیز حساسیت، کمیت و کیفیت جریان، شبکه عصبی مصنوعی، الگوریتم ژنتیک، رودخانه کارونمقالات مرتبط جدید
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.