ارزیابی مدل CliPest در شبیه سازی رقابت گندم (Aestivum Triticum L.) و یولاف وحشی (Avena Ludoviciana L.) در کرمانشاه
محل انتشار: فصلنامه بوم شناسی کشاورزی، دوره: 10، شماره: 1
سال انتشار: 1397
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 216
فایل این مقاله در 19 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_AGRY-10-1_018
تاریخ نمایه سازی: 23 فروردین 1400
چکیده مقاله:
مدلهای شبیهسازی گیاهان زراعی، ابزار مفیدی در تعیین بهینهترین راهبرد مدیریت زراعی و پایداری تولید در بومنظامهای کشاورزی به شمار می-آیند. بنابراین با هدف واسنجی و ارزیابی مدل CliPest در شرایط آب و هوایی کرمانشاه، یک آزمایش مزرعهای در قالب طرح بلوکهای کامل تصادفی با چهار تکرار و یک آزمایش گلخانهای در قالب طرح کاملاً تصادفی با سه تکرار در سال زراعی 94-1393 در پردیس کشاورزی و منابع طبیعی دانشگاه رازی اجرا گردید. نتایج نشان داد که میزان nRMSE برای عملکرد وزن خشک کل و عملکرد دانه گندم (Aestivum Triticum L.) بهترتیب، 7/7 و 1/3 درصد میانگین مشاهده شدهها و برای وزن خشک کل یولاف وحشی (Avena Ludoviciana L.) نیز بهترتیب، 4/23 درصد میانگین مشاهده شده-ها بود. نتایج ارزیابی مدل CliPest نیز نشان داد که میزان nRMSE برای مراحل نموی، عملکرد وزن خشک کل، عملکرد دانه، درصد کاهش عملکرد وزن خشک و عملکرد دانه گندم بهعلت خسارت یولاف وحشی بهترتیب، 4/2، 3/24، 8/4، 7/15 و 6/11 درصد میانگین مشاهده شدهها بود. همچنین نتایج شاخص توافق ویلموت و برازش رگرسیون خطی بین دادههای مشاهده شده و شبیهسازی شده و مقایسه آن با خط 1:1 نیز نشان داد که مدل قادر است بهترتیب تا بیش از 90 و 95 درصد از تغییرات مشاهده شده صفات مورد بررسی را شبیهسازی کند. نتایج نشان داد که مدل CliPest دقت قابل قبولی برای پیشبینی تغییرات عملکـرد گنـدم پـاییزه در شـرایط رقابت با علف هرز یـولاف وحشـی داشـت.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
اشکان جلیلیان
دانشگاه رازی کرمانشاه
فرزاد مندنی
دانشگاه رازی کرمانشاه
محمود خرمی وفا
دانشگاه رازی کرمانشاه
علیرضا باقری
دانشگاه رازی
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :