مدلسازی استاتیکی و دینامیکی اورد ماهانه ورودی به سد میناب با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی
- سال انتشار: 1390
- محل انتشار: چهارمین کنفرانس مدیریت منابع آب ایران
- کد COI اختصاصی: WRM04_355
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 1383
نویسندگان
دانشجوی کارشناسی ارشد آبیاری و زهکشی دانشگاه بوعلی سینا همدان
استادیار گروه مهندسی آب دانشگاه بوعلی سیناهمدان
استادیار گروه مهندسی آب دانشگاه کردستان
چکیده
پیش بینی جریان ورودی به منابع آبی یکی از مهمترین مسائل در برنامه ریزی و مدیریت بهینه آن ها در جهت تولید انرژی برق ابی و تخصیص آب به منابع مصرف محسوب می شود پارامترهای مختلفی بر میزان دبی ورودی به سد تاثیر گذار می ب اشند در مناطق خشک و نیمه خشک نظیر ایران متغیرهای اقلیمی نظیر درجه حرارت و بارندگی بیشترین تاثیر را بر میزان رواناب ورودی به منابع آبی دارند یک مدل بارش رواناب ماهانه مناسب ابزاری توانمندی جهت بررسی اثر تغییرات اقلیمی برقابلیت دسترسی آب برای تولید انرژی برق ابی به شمار می آید شبکه های عصبی مصنوعی بهعلت خصوصیات منحصر به فرد قابلیت بالایی در شبیه سازیروابط غیرخطی دارا می باشد شبکه های عصبی مصنوعی تحولی عظیم در تحلیل رفتار سیستمهای دینامیک در علوم مختلف مهندسی آب ایجاد کرده است. دراین تحقیق سعی شده است با تبیین ویژگیهای شبکه عصبی مصنوعی و با استفاده از شبکه استاتیکی و دینامیکی تخمین هوشمند دبی متوسط ماهیانه ورودی به سد میناب میسر گردد.کلیدواژه ها
دبی متوسط ماهیانه، شبکه عصبی مصنوعی، مدل استاتیکی، مدل دینامیکی، سد مینابمقالات مرتبط جدید
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.