پیش بینی دبی رودخانه با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی ANN
- سال انتشار: 1390
- محل انتشار: چهارمین کنفرانس مدیریت منابع آب ایران
- کد COI اختصاصی: WRM04_345
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 1537
نویسندگان
استاد رشته عمران دانشگاه آزاد اسلامی واحد بوئین زهرا
استاد رشته عمران دانشگاه آزاد اسلامی واحد بوئین زهرا
دانشجوی رشته برق کنترل
استادیار دانشگاه آزاد قزوین
چکیده
مدیریت موفق منابع آب نیازمند رویکرد های جهت دار جامع و سیستماتیک می باشد تا بتواند با وجود روند تشدید مشکلات مربوط به آب و افزایش رو به رشد تقاضای آن نیاز مصرف کنندگان را برطرف سازد دراین راستا بهره گیری از شیوه های نوین مدلسازی منابع اب از اهمیت ویژه ای برخوردار است از طرفی پیشرفتهایی که در زمینه روشهای پردازش اطلاعات صورت پذیرفته روشهای داده - محور را نسبت به روشهای رفتار - محور روشهای فیزیکی افزایش داده است ماشین بردار پشتیبان روشی است که در آن نقاط قویت روشهای آماری سنتی که بیشتر تئوری محور می باشند و از نظر تجزیه و تحلیل ساده هستند ترکیب می گردد در سالهای اخیر در حوزه های هیدرولوژی و مدیریت منابع آب و پیش بینی سری های زمانی از رویکرد SVM ا ستفاده های زیادی شده است دراین پژوهش با استفاده از مدل بردار پشتیبان سری های زمانی و اطلاعات یک دوره 18 ساله از سال 68 تا 86 از رودخانه قره سو جهت تولید جریان مصنوعی مورد استفاده قرارگرفت.کلیدواژه ها
مدیریت منابع آب، پیش بینی دبی، شبکه های عصبی مصنوعی ANN ،رودخانه قره سومقالات مرتبط جدید
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.