مدلسازی بارش رواناب رودخانه با استفاده از سیستم فازی انفیس و مقایسه با تابع بنیادی شعاعی
- سال انتشار: 1390
- محل انتشار: چهارمین کنفرانس مدیریت منابع آب ایران
- کد COI اختصاصی: WRM04_335
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 2501
نویسندگان
دانشجوی کارشناسی ارشد عمران آب کارشناس دفتر فنی فرمانداری نقده
دکترای هیدرولوژی و منابع آب
دکتری آبخیزداری استادیار و هیئت علمی دانشگاه ارومیه
کارشناس ارشد عمران آب
چکیده
تخمین صحیح رواناب رودخانه اثرات اقتصادی چشمگیری دارد بطوریکه درمسائل مربوط به مدیریت آب مصارف کشاورزی ذخیره آب و خسارات ناشی از سیل کمک شایانی می کند استفاده از شبیه سازی ها مدلهای ریاضی مدلهای فیزیکی توزیع های اماری و برنامه های کامپیوتری از مواردی است که برای پیش بینی استفاده می شود اما در مسائل مربوط به منابع طبیعی انتخاب مدلهایی که تا حد امکان به واقعیت موجود در حوزه نزدیک باشد بسیار مشکل است درسالهای اخیر تمایل زیادی برای استفاده از شبکه های مصنوعی در پیش بینی مدلهای هیدرولوژیکی بوجود آمده است این شبکه ها پردازش کننده های موازی می باشند که داده های ورودی را در حین یادگیری ذخیره و به ساختار شبکه منتقل می سازند دراین مطالعه از نرم افزار MATLAB برای پیش بینی جریان خروجی حوزه گدار چای و داده های هیدرومتری و هواشناسی بارش ایستگاههای حوزه در مقیاس زمانی ماهانه و باطول آماری 15 سال 1384-1370 استفاده شده است.کلیدواژه ها
شبکه عصبی مصنوعی، بارش رواناب، سیستم فازی انفیس، تابع بنیادی شعاعی RBF، حوزه آبریز گدار چایمقالات مرتبط جدید
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.