تحلیل حساسیت توزیع نرونهای شبکه عصبی چند لایه پرسپترون در پیش بینی جریان رودخانه
- سال انتشار: 1390
- محل انتشار: چهارمین کنفرانس مدیریت منابع آب ایران
- کد COI اختصاصی: WRM04_308
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 1548
نویسندگان
استادیار بخش مهندسی آب دانشگاه شهید باهنر کرمان
استادیار بخش مهندسی عمران دانشگاه قم
استادیار بخش مهندسی آب دانشگاه شهید باهنر کرمان
کارشناس بخش مطالعات آبفای روستایی کرمان
چکیده
یکی از اصلی ترین پارامترهای مدیریت منابع آب مدلسازی سیلاب و میزان آب ورودی به مخازن تالاب ها اراضی و ... می باشد دراین راستا پیش بینی رفتار جریان نقش مهمی را در تصمیم گیری های برنامه های مدیریتی ایفا می کند با این حال براورد و تعیین میزانجریان درعمل کار پیچیده ای می باشد و شیوه های متفاوتی بر ای آن ارائه شده است یکی از مناسبترین این شیوه ها به کارگیری سیستمهای هوشمند و از جمله آنها شبکه های عصبی مصنوعی می باشند که خود مشتمل بر چندین گونه متفاوت هستند از جامع ترین این مدلها می توان به شبکه های عصبی چند لایه پرسپترون اشاره نمود یکی از مهمترین عوامل دخیر در عملکرد مناسب شبکه معماری و نحوه توزیع نرونهای درون شبکه با توجه به تعداد لایه ها به شمار می رود دراین مقاله عملکرد شبکه عصبی پرسپترون با توجه به معماری و ساختار آن برای پیش بینی جریان برای دو رودخانه مورد بررسی قرار می گیرد.کلیدواژه ها
شبکه عصبی مصنوعی، چند لایه پرسپترون، پیش بینی جریان، رودخانه، معماری شبکهمقالات مرتبط جدید
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.