فناوری ردیابی چشم مبتنی بر اینترنت اشیاء و یادگیری ماشین

ردیابی چشم شامل فرآیند محاسبه نقطه ای که چشم به آن خیره شده و همچنین محاسبه حرکات چشم میباشد. به زبان ساده تر، فرآیند اندازه گیری فعالیتهای چشم است. محققان الگوریتم ها و تفکیکهای مختلفی برای ردیابی خودکار موقعیت ایجاد کرده اند که در کاربردهای مختلف مفید هستند. تحقیقات درمورد ردیابی چشم به دلیل توانایی آن در تسهیل کارهای مختلف، به ویژه برای افراد مسن یا کاربران با نیازهای ویژه، در حال افزایش است. این مطالعه با هدف بررسی مفاهیم، روشها و تکنیکهای ردیابی چشم با شرح بیشتر رویکردهای مدرن کارآمد و مؤثر مانند یادگیری ماشین، اینترنت اشیاء و پردازش ابری است. این رویکردها بیش از دو دهه است که مورد استفاده قرار میگیرند و به شدت در توسعه برنامه های اخیر ردیابی چشم استفاده میشوند. نتایج این مطالعه نشان میدهد که یادگیری ماشین و اینترنت اشیاء دارای جنبه های مهمی در تکامل برنامه های ردیابی چشم به دلیل توانایی آنها در یادگیری از داده های موجود، تصمیم گیری بهتر، انعطاف پذیری و از بین بردن نیاز به کالیبره کردن مجدد ردیاب در طول فرآیند ردیابی چشم هستند. علاوه بر این آنها نشان میدهند که تکنیکهای ردیابی چشم در مقایسه با روشهای سنتی تشخیص رویداد، نتایج تشخیص دقیق تری دارند. علاوه بر این، انگیزه ها و عوامل مختلفی در استفاده از یک روش خاص یا ردیابی چشم مورد بررسی قرار گرفته و توصیه میشود. در نهایت، برخی از مسیرهای آینده مربوط به استفاده از ردیابی چشم در چندین برنامه توسعه یافته توصیف شده است.

کلیدواژه ها:

تکنیکهای ردیابی چشم ، برنامه کاربردی ردیابی چشم ، اینترنت اشیاء ، یادگیری ماشین ، محاسبات ابری