The place of artificial intelligence in the data mining process through optimization methods
- سال انتشار: 1399
- محل انتشار: اولین کنفرانس بین المللی پژوهش در علوم مهندسی و علوم کاربردی
- کد COI اختصاصی: CESACONF01_016
- زبان مقاله: انگلیسی
- تعداد مشاهده: 446
نویسندگان
Master student of Computer Engineering, Islamic Azad University of Tehran
Master student of Electronic Electrical Engineering, Islamic Azad University of Tehran
چکیده
Noise pollution is one of the challenges of urban environments that can significantly affect human physical and mental health and labor productivity. Therefore, paying attention to the modeling of noise pollution caused by traffic, such as road noise can help to control the level of this pollution. The methods that have dealt with this issue are more based on regression analysis and other methods have received less attention. This paper is based on optimization based on optimization using four techniques; Genetic algorithm, Hockey and Jews algorithm, simulated annealing and refrigeration and community proofing have achieved the process of simulating the subject. The results of this study showed that there is a significant relationship between the measured data and the calculated values. Finally, comparing the model extracted from the research with the existing statistical models, showed the advantages of the proposed model.کلیدواژه ها
Artificial Intelligence, Genetic Algorithm, Data Mining, Traffic, Softwareمقالات مرتبط جدید
- آینده نظام آموزشی در عصر هوش مصنوعی
- کاربرد الگوریتمهای فراابتکاری ترکیبی در پیشبینی بار شبکه های هوشمند
- واکاوی ظرفیت سنجی مسئولیت حقوقی هوش مصنوعی در پرتو قوانین داخلی و بین المللی
- Design and Optimization of Catalysts with Multi-Objective Optimization Algorithms Based on Artificial Intelligence
- Enhancing Synchronizability in Identical Chaotic Complex Networks: Application of Genetic Algorithms for Edge Rewiring
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.