توسعه رویکرد نوین خوشه بندی کاربران در سیستم های الکترون یکی مشتری محور با استفاده از داده کاوی فازی (مورد مطالعه: کافه بازار)

  • سال انتشار: 1398
  • محل انتشار: سومین کنفرانس ملی مدیریت و سیستم های فازی
  • کد COI اختصاصی: ICMFS03_087
  • زبان مقاله: فارسی
  • تعداد مشاهده: 685
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

علی سیری سقرلو

گروه مهندسی صنایع، دانشکده فنی و مهندسی گلپایگان، گلپایگان، ایران

محمدرضا ملکی

گروه مهندسی صنایع، دانشکده فنی و مهندسی گلپایگان، گلپایگان، ایران

حسین اقبالی

عضو هیات علمی گروه مهندسی صنایع، دانشگاه غیرانتفاعی ایوان کی

چکیده

اینترنت اشیا با ایجاد محیطی هوشمند و به وسیله تغییر رابطه بین شبکه های سنتی مشتری، انتشاراطلاعات را تحت تاثیر قرار میدهد. کار ما کلید اصلی حذف ابهامات در مکانیسم رفتار انتخاب مشتری رامشخص می کند. برای این هدف، یک شبکه مشتری محور و موثر از طریق مشتریان و ارائه دهندگان خدماتایجاد می شود، تا به وسیله اینترنت اشیا، آنالیز داده های بزرگ و فناوری های ایجاد رابطه پشتیبانی شود.در این مقاله روشی برای دسته بندی مشتریان کافه بازار بر اساس رفتار قبلی آنها ارائه میکنیم. برای اینمنظور از الگوریتم K - میانگین استفاده کرده و با استفاده از درخت تصمیم، مشتریان را به سه دستهمشتریان در حال خرید، عدم خرید و انتظار برای خرید طبقه بندی می کنیم. در این کار، ۱۹۳ سابقه کلیکمرورگر مشتری را به عنوان دادههای آموزشی انتخاب نموده و ۴۰ مشتری را که برای اولین بار از این بستربه عنوان اشیا تحقیق استفاده کرده اند، جمع آوری مینمائیم. سپس از شبکه هوشمند ارتباط با مشتریبرای ایجاد مدل تصمیم گیری هوش مشتری مطابق با هوش سایبری در اینترنت اشیا استفاده می کنیم .نتایج حاصل نشان میدهد که میانگین انحراف مطلق (MAE) مدل ارزیابی اعتماد مشتری ساخته شده دراین تحقیق برابر ۰/۲ است که نسبت به روش سنتی واگذاری مساوی، ۴۸ ٪ بهبود داشته است . علاوه براین، تجربه مشتری می توان د با پشتیبانی فناوری داده کاوی در هوش سایبری توسعه داده شود.

کلیدواژه ها

داده کاوی، مسیریابی، رفتار کاربر، اینترنت اشیا، رفتار مشتری

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.