Development Of The Kernel Fuzzy C-means For Image Segmentation

  • سال انتشار: 1399
  • محل انتشار: اولین کنفرانس ملی تحقق ایده های دست نیافتنی در زمینه فناوری اطلاعات و تکنولوژی(الکترونیکی)
  • کد COI اختصاصی: WHMAC01_002
  • زبان مقاله: انگلیسی
  • تعداد مشاهده: 428
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

Fatemeh Saberi

Applied and science university center khane kargar, gorgan , golestan ,iran

چکیده

Kernel fuzzy c-means clustering algorithmuse the kernel distance and spatial error onits membership functions to realize objectivefunction in Fuzzy c-means algorithm inimage segmentation. This algorithm isimplemented through Euclidian distanceconversion to kernel distance characteristicson property space. Membership criterionand the sequences of cluster centroidsequations are achieved by minimizing theefficient objective functions; the centralinitializing algorithm is presented so that todecrease computational and time complexity. The proposed algorithm implement onblack & white, colored and noisy medicalimages in MATLAB software with differentclusters which is more precise and strongerthan Fuzzy c-means algorithm with highersimilarity.

کلیدواژه ها

Image segmentation, kernel distance , error spatial,objective function,fuzzy c-means

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.