تخمین پارامترهای مدل غیرخطی نوع پنجم ماسکینگام در روندیابی سیلاب با الگوریتم نوین شاهین هریس
عنوان مقاله: تخمین پارامترهای مدل غیرخطی نوع پنجم ماسکینگام در روندیابی سیلاب با الگوریتم نوین شاهین هریس
شناسه ملی مقاله: JR_WATER-11-3_008
منتشر شده در در سال 1400
شناسه ملی مقاله: JR_WATER-11-3_008
منتشر شده در در سال 1400
مشخصات نویسندگان مقاله:
سعید خلیفه - گروه علوم و مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه فردوسی مشهد
سعید رضا خداشناس - گروه مهندسی آب، دانشگاه فردوسی مشهد
کاظم اسماعیلی - گروه علوم و مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه فردوسی مشهد
وحید خلیفه - هییت علمی دانشگاه صنعتی سیرجان
خلاصه مقاله:
سعید خلیفه - گروه علوم و مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه فردوسی مشهد
سعید رضا خداشناس - گروه مهندسی آب، دانشگاه فردوسی مشهد
کاظم اسماعیلی - گروه علوم و مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه فردوسی مشهد
وحید خلیفه - هییت علمی دانشگاه صنعتی سیرجان
یکی از مسائل عمده در هیدرولوژی مهندسی که ضرورت آن بیش از پیش احساس میشود، پیشبینی چگونگی طغیان و فروکش کردن سیل یا صعود و نزول هیدروگراف رودخانه در نقطه مشخصی از آن است. این مساله را میتوان با روش روندیابی سیلاب مورد تحلیل قرار داد. روش ماسکینگام یکی از روشهای هیدرولوژیکی است که میتوان با استفاده از آن ضمن صرفه جویی در زمان و هزینه با کارکرد ساده و دقت مناسب روندیابی سیلاب را انجام داد. کاربست روشهای فراکاوشی نتایج رضایت بخشی را در این زمینه تاکنون نشان داده است. از این رو در این پژوهش، به ارزیابی کارایی الگوریتم شاهین هریس (HHO) در تخمین پارامترهای بهینه مدل غیرخطی ماسکینگام پرداخته شد. در این مقاله ابتدا مدل غیرخطی توسعه یافته نوع پنجم ماسکینگام (NL5) جهت ارزیابی الگوریتم جدید بهینه شاهین هریس(HHO) در روندیابی رودخانه ویلسون (به عنوان پژوهش کاربردی) و رودخانه کارون (مطالعه موردی) مورد استفاده و بهمنظور بررسی میزان مطلوبیت یافتههای پژوهش، با نتایج دو الگوریتم ژنتیک (GA) و جستجوی هارمونی (HS) مقایسه گردید. نتایج الگوریتم HHO برای دو رودخانه ویلسون و کارون نشان دهنده کمینهسازی مجموع مربعات باقیماندهها (SSQ) به عنوان تابع هدف میباشد که برای رودخانه ویلسون برابر با 11.64 و رودخانه کارون برابر با 143050.02 است. با توجه به نتایج، این الگوریتم عملکرد بهتری نسبت به الگوریتم GA و HS داشته است، در نتیجه الگوریتم پیشنهادی میتواند با اطمینان خوبی بهمنظور برآورد مقادیر بهینه پارامترهای مدل ماسکینگام غیر خطی مورد استفاده قرار گیرد.
کلمات کلیدی: بهینه سازی, شاهین هریس, روندیابی هیدرولوژیکی, ماسکینگام, مدل غیرخطی NL5
صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/1170816/