A review on hazard risk assessment using remote sensing and GIS
سال انتشار: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 253
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_CAS-1-5_002
تاریخ نمایه سازی: 18 فروردین 1400
چکیده مقاله:
All over the World, disasters are on the increase. Disasters are result of interaction between hazards and elements at risk exposed to potential phenomenon leading to vulnerability. It is, therefore, necessary that risk assessment is carried out using latest means like remote sensing and GIS for undertaking preventive, mitigation or risk reduction measures. Paper starts with reflection on basic definitions mostly derived from UNISDR 2009 and develops rudimentary understanding required for building on the subject. Since risk assessment is data intensive activity, so latest trends and sources for data acquisition or extraction are identified. It is also important to establish the frameworks like disaster risk management, risk analysis and risk assessment before dwelling on main part of the paper relating to risk assessment process. In risk assessment process three components namely hazards, elements at risk and vulnerability are focused in detail highlighting their individual characteristics, data acquisition using remote sensing platforms globally available for the purpose and application of GIS for analysis, evaluation and visualization of risk from a particular hazard against a particular segment of society. At the end multi hazard risk assessment is focused shown through an integrated process using GIS.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Arshad Ali
Faculty Members, National University Sciences and Technology (MCE-NUST), Islamabad, Pakistan
Faiz H. Shah
Faculty Members, National University Sciences and Technology (MCE-NUST), Islamabad, Pakistan
Mazhar Iqbal
Faculty Members, National University Sciences and Technology (MCE-NUST), Islamabad, Pakistan
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :