Developing the Cu/Sn Multilayer Composite through Accumulative Roll Bonding (ARB): Investigating the Microstructural and Mechanical Features
محل انتشار: مجله شکل دهی مواد، دوره: 8، شماره: 1
سال انتشار: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 287
فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IJMF-8-1_004
تاریخ نمایه سازی: 18 فروردین 1400
چکیده مقاله:
In this research, multilayer Cu/Sn composites were produced for the first time with the accumulative roll bonding (ARB) method using the commercial pure Cu and Sn sheets in up to eight cycles. The microstructural and mechanical properties of the Cu/Sn composites were studied during various ARB cycles by field emission scanning electron microscopy (FESEM), elemental mapsand X- ray diffraction (XRD), as well as tensile and Vickers micro-hardness tests. The results revealed that the necking and rupturing of the layers take place after 2 and 3 cycles, respectively. The final microstructure consists of the uniform distribution of the hard copper fragments and wavy soft Sn matrix. XRD and FESEM results confirmed the formation of the intermetallic Cu6Sn5 compound after 6 cycles. The maximum tensile strength reached 290 MPa after one ARB cycle, which is around 1.4 and 13 times higher than that of the pure Cu and Sn, respectively; thereafter, it decreased and then increased up to 150 MPa in the 8th cycle. The hardness of the copper layers increased by rising the number of ARB cycles. The tensile fracture mode for Cu and Sn layers was ductile in all ARB cycles. Further dimples were observed in the copper layers.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Mohammad Javanmardi
Department of Mechanical Engineering, Islamic Azad University, Shiraz Branch, Shiraz, Iran
Laleh Ghlandari
Department of Materials Science and Engineering, Islamic Azad University, Shiraz Branch, Shiraz, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :