کاربرد روشهای تلفیقی هوش مصنوعی در پیش بینی تراز آب زیرزمینی دشت خرامه مرودشت استان فارس
- سال انتشار: 1390
- محل انتشار: چهارمین کنفرانس مدیریت منابع آب ایران
- کد COI اختصاصی: WRM04_162
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 2838
نویسندگان
عضو هیئت علمی بخش عمران دانشگاه آزاد اسلامی واحد ارسنجان
چکیده
شبیه سازی سیستم های آبهای زیرزمینی به دلیل پیچیدگی های موجود در طبیعت این سیستم ها به آسانی میسر نیست این در حالی است که شبکه های عصبی مصنوعی به عنوان مدل جعبه سیاه با توانایی بالایی که دارند برای مدلسازی سیستمهای پیچیده و غیرخطی بسیار مناسب می باشد شبکه های عصبی مصنوعی برمبنای استفاده از دانش نهفته بین متغیرهای ورودی و خروجی یک سیستم و بدون در نظر گرفتن فیزیک مسئله قادر به استخراج روابط ذاتی بین آنها و تعمیم آن درموقعیت های دیگر هستند نکته قابل ذکر این است که از آنجایی که ارائه روشی بهینه و با حداقل خطا درمدلسازی مدنظر می باشد لذا می توان رفتار شبکه عصبی را براساس مقادیر مطلوب با اموزش الگوریتم ژنتیک بهینه سازی کرد دراین مقاله با استفاده از روش تلفیقی هوش مصنوعی ترکیب شبکه عصبی و الگوریتم ژنتیک تراز آب زیرزمینی در دشت خرامه مرودشت پیش بینی شده و نتایج حاصل از آن با نتایج مشاهداتی مقایسه می گردد.کلیدواژه ها
تراز آب زیرزمینی، هوش مصنوعی، دشت خرامه مرودشتمقالات مرتبط جدید
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.