A New Approach for Stress State - Dependent Flow Localization Failure Bounded Through Ductile Damage in Dynamically Loaded Sheets
محل انتشار: فصلنامه مکانیک جامد، دوره: 12، شماره: 3
سال انتشار: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 166
فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JSMA-12-3_005
تاریخ نمایه سازی: 18 فروردین 1400
چکیده مقاله:
In this paper, a new approach is proposed for stress state - dependent flow localization in bifurcation failure model bounded through ductile damage in dynamically loaded sheets. Onset of localized necking is considered in phenomenological way for different strain rates to draw the forming limit diagram (FLD). Using a strain metal hardening exponent in the Vertex theory related to the strain rate helps investigate rate- dependent metal forming limits. Besides, the paper utilizes the model of ductile damage as a function of strain condition, stress states (triaxiality and Lode parameters), and the symbols of stiffness strain to predict the onset of the necking. It is worth noting that updated level of elasticity modulus in the plastic deforming is attributed as an essential index for the ductile damage measuring. According to original formulations, a UMAT subroutine is developed in the finite element simulation by ABAQUS code to analyze and connect the related constitutive models. Results reveal that the FLD levels increase for St 13 material through enhancing the strain rate.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
F Hosseini Mansoub
Department of Mechanical Engineering, University Campus, University of Guilan, Rasht, Iran
A Basti
Department of Mechanical Engineering, University of Guilan, Rasht, Iran
A Darvizeh
Department of Mechanical Engineering, University of Guilan, Rasht, Iran
A Zajkani
Department of Mechanical Engineering, Imam Khomeini International University, Qazvin, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :