A discrete orthogonal polynomials approach for fractional optimal control problems with time delay
سال انتشار: 1398
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 160
فایل این مقاله در 27 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IJNAO-9-2_004
تاریخ نمایه سازی: 17 فروردین 1400
چکیده مقاله:
An efficient direct and numerical method has been proposed to approximate a solution of time-delay fractional optimal control problems. First, a class of discrete orthogonal polynomials, called Hahn polynomials, has been introduced and their properties are investigated. These properties are employed to derive a general formulation of their operational matrix of fractional integration, in the Riemann–Liouville sense. Then, the fractional derivative of the state function in the dynamic constraint of time-delay fractional optimal control problems is approximated by the Hahn polynomials with unknown coefficients. The operational matrix of fractional integration together with the dynamical constraints is used to approximate the control function directly as a function of the state function. Finally, these approximations were put in the performance index and necessary conditions for optimality transform the under consideration time-delay fractional optimal control prob lems into an algebraic system. Some illustrative examples are given and the obtained numerical results are compared with those previously published in the literature.
کلیدواژه ها:
Delay fractional optimal control problems ، Riemann-Liouville integration ، Hahn polynomials ، Operational matrix
نویسندگان
F. Mohammadi
University of Hormozgan
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :