مقایسه براوردهای بارندگی الگوریتم ماهواره ای PERSIANN با داده های بارش مشاهداتی زمینی شبکه بندی شده با قدرت تفکیک بالا APHRODITE در ایران

دراین تحقیق داده های الگوریتم ماهواره ای PERSIANN با قدرت تفکیک مکانی 0.25 درجه را با داده های زمینی شبکه بندی شده APHRODITE به منظور ارزیابی عملکرد الگوریتم ذکر شده در پایش بارندگی در ایران مقایسه کرده ایم نتایج نشان میدهند که الگوریتم PERSIANN متاثر ازفصل است بدین صورت که در فصل پاییز و بهار بیشترین همبستگی مکانی و در نتیجه بیشترین تطابق را با داده های زمینی دارد و به خوبی الگوی بارشی حاکم بر فصل پاییز را شناسایی می کند اما مقادیر بارش را در این فصل کمتر از مشاهدات داده های زمینی براورد می کند و در فصل بهار در بیشتر نقاط کشور عملکردی بالا براورد دارد ضرایب همبستگی مکانی بین دو داده ماهواره ای و زمینی در بارش فصلی میانگین در فصل پاییز به صورت 0.65 ، 0.64 و 0.68 و در فصل بهار بصورت 0.68 ، 0.53 و 0.54 و در فصل زمستان 0.42 و 0.41 و 0.52 به ترتیب در کل کشور ناحیه کوه زاگرس و ناحیه دریای خزر است کمترین تطابق بین دو داده در فصل خشک تابستان مشاهده می شود.

کلیدواژه ها:

ارزیابی ، PERSIANN ، بارندگی ، داده زمینی ، ایران