تکنیک های داده کاوی در شبکه های حسگر بی سیم

وقتی فناوری تازه توسعه یافته شبکه های حسگر کاملاً کاربردی و به طور گسترده در دسترس باشد، روش جمع آوری داده های حسگر با انقلابی روبرو می شود. اخیراً، مدیریت و پردازش داده ها برای شبکه های حسگر بی سیم (WSN) به موضوعی تحقیق فعال در چندین زمینه علوم رایانه ای مانند سیستم های توزیع شده، سیستم های پایگاه داده و داده کاوی تبدیل شده است. هدف اصلی از استقرار برنامه های مبتنی بر WSN، تصمیم گیری در زمان واقعی است که ثابت شده به دلیل محاسبه بسیار محدود منابع، ظرفیت های ارتباطی و حجم عظیمی از داده های با تغییر سریع تولید شده توسط WSN بسیار چالش برانگیز است. این چال جامعه تحقیق را بر آن می دارد تا تکنیک های جدید داده کاوی را که با استخراج دانش از داده های بزرگ مداوم از WSN ها استخراج می شود، کشف کند. تکنیک های سنتی داده کاوی به دلیل ماهیت داده های حسگر، ویژگی های خاص آنها و محدودیت های شبکه های WSN مستقیماً در شبکه های WSN قابل استفاده نیستند. این کار مروری بر چگونگی بازنگری و بهبود الگوریتم های سنتی داده کاوی برای دستیابی به عملکرد خوب در یک محی شبکه حسگر بی سیم است. یک بررسی جامع از تکنیک های داده کاوی موجود و طرح طبقه بندی چند سطحی آنها ارائه شده است. طبقه بندی همراه با جداول مقایسه ای می تواند به عنوان یک راهنما برای انتخاب یک روش مناسب برای برنامه موجود استفاده شود. براساس محدودیت های تکنیک موجود، یک چارچوب داده کاوی سازگار از شبکه های WSN برای تحقیقات آینده ارائه شده است.

کلیدواژه ها:

شبکه های حسگر بی سیم ، اطلاعات بزرگ ، داده کاوی