زمینه و هدف:
غیبت از کار در اکثر مواقع سبب بي نظمي در کار، کاهش تولید به علت عدم توقف کار مي شود و منجربه ضرر و زیان های اقتصادی بیشماری خواهد شد، یكي از نشانه های مهم به مخاطره افتادن حیات سازمان، پایین آمدنآهنگ کار،
غیبت و ترک خدمت است .غیبت از کار یک پدیده پیچیده است که فاکتورهای پیش بیني کننده آن با توجهبه وظیفه هر شاغل، جنبه های مدیریتي، شیفت های کاری، کمبود اقدامات کنترلي برای کنترل
غیبت و مدت زمانغیبت متفاوت است.مواد و روش ها: در این مطالعه اطلاعات کلیه کارکنان صنعت فولادی اصفهان در سال های 95 تا 98 جمع آوریشد. در نهایت داده های حاصل از
غیبت کاری و سایر پارامترهای دموگرافیک استخراج و ثبت شد . جهت یک دستسازی و پاکسازی داده ها لازم است روی آنها عملیاتي انجام شود که این عملیات، مرحله ی پاکسازی داده ها (Data Cleaning) در داده کاوی نامیده مي شود. داده ها پس از جمع آوری وارد نرم افزار R ورژن 3،6،1 خواهد شد و مدل سازی
درخت تصمیم بر روی داده ها صورت خواهد گرفت.نتایج : مدت زمان از دست رفته، میزان کل موارد غیبت، میزان موارد
غیبت به علت بیماری، مجموع کل روزهای غیبتاز کار غیرموجه و میانگین تعداد روزهای
غیبت به ازاء هر فرد به ترتیب 0.810، 1.011، 0.536، 0.2685 و 158.15% بود. هم چنین فاکتور تجمعي برادفورد در سال های 95 تا 98 به ترتیب 82، 15 و 68 به دست آمد. بر اساس نتایج، آزمون های آماری، مشخص شد که بین عامل وقوع حادثه و
غیبت (P=0.045)، ماه وقوع و
غیبت (P=0.051)، ماهیت آسیب دیدگي و
غیبت از کار (p=0.013)، شیفت کاری و فاکتور برادفورد (P=0.03)، فاکتور برادفورد و عامل حادثه (P=0.045) و حقوق دریافتي و زمان وقوع حادثه (P=0.018) ارتباط معني داری وجود داشت. نتیجه گیری : بر اساس نتایج این مطالعه، آمار
غیبت از کار در سال 98 بیشتر از سال های قبل بود که بایستي علتیابي و کنترل شود. هم چنین مشخص شد که موارد مختلفي مي تواند بر روی میزان
غیبت ناشي از کار موثر باشد، ازجمله این عوامل مي توان به سن افراد، نوبت کاری، وضعیت استخدامي افراد، نوع حادثه، ماه های سال و... اشاره کرد. بابررسي و علت یابي
غیبت ناشي از کار، مي توان آمار آن را در سازمان کاهش داد و در نتیجه آن بهره وری و تولید راافزایش داد.