Estimation of water quality index with Neural Network Approaches: a case study

سال انتشار: 1399
محل انتشار: نوزدهمین کنفرانس هیدرولیک ایران
کد COI اختصاصی: IHC19_065
زبان مقاله: انگلیسی
تعداد مشاهده: 409

نویسندگان

Faculty of water& environmental engineering, University of Shahid Chamran of ahvaz, Iran

چکیده

The quality of their water is one of important factors, directly concerned with the health of humans and other living beings. This article describes design and application of feed-forward perceptron neural network model for computing the water quality index (WQI) for Dez reservoir (Iran). two different models were built with ANN, and the statistical performance of the models was determined using statistical parameters such R2 and root mean square error (RMSE). The training RMSE value belonging to the best model was found to be significantly high (RMSE=7.6). The relation between the estimation results of ANN model and the experimental data (R2= 0.97) verifies the model’s success. As a result, ANN proved to be a successful means for WQI estimation using different water quality parameters.

کلیدواژه ها

Artificial neural network, Dez Reservoir, water quality.

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.