ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

An efficient percolation-based method for influence maximization problem

سال انتشار: 1399
کد COI مقاله: DCBDP06_073
زبان مقاله: انگلیسیمشاهد این مقاله: 123
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 6 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله An efficient percolation-based method for influence maximization problem

Hamid Ahmadi Beni - Dept. of Computer Engineering, Azarbaijan Shahid Madani University, Tabriz, Iran
Sevda Azimi - Dept. of Computer Engineering, Azarbaijan Shahid Madani University, Tabriz, Iran
Asgarali Bouyer - Dept. of Computer Engineering, Azarbaijan Shahid Madani University, Tabriz, Iran

چکیده مقاله:

Identification of influential nodes is one of the important aspects of social network analysis. These nodes are used for maximizing influence in many applications. Since Influence maximization is an NP-Hard problem, many other greedy and heuristic methods have been proposed in recentdecades to find near optimal seed nodes in large-scale data. However, they have challenges such as time complexity, accuracy, and efficiency. This paper offers a new percolationbased node selection method for influence maximization problem that is called PBN algorithm. This method selectsinfluential nodes based on the percolation, weighting, and removing approach in social networks. Experimental results show that the proposed algorithm outperforms other compared algorithms such as LIR, ProbDegree, and K-core in terms of influence spread with acceptable time-complexity.

کلیدواژه ها:

Influence Maximization; Percolation; Seed Node selection; Influence Spread; Social Networks Analysis.I.

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/1167860/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
Ahmadi Beni, Hamid and Azimi, Sevda and Bouyer, Asgarali,1399,An efficient percolation-based method for influence maximization problem,ششمین کنفرانس ملی محاسبات توزیعی و پردازش داده های بزرگ,تبریز,,,https://civilica.com/doc/1167860

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1399, Ahmadi Beni, Hamid؛ Sevda Azimi and Asgarali Bouyer)
برای بار دوم به بعد: (1399, Ahmadi Beni؛ Azimi and Bouyer)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه دولتی
تعداد مقالات: 2,875
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مقالات مرتبط جدید

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی