شناسایی صفحات وب فیشینگ با تکنیک شبکه های عصبی

سال انتشار: 1399
محل انتشار: ششمین کنفرانس ملی محاسبات توزیعی و پردازش داده های بزرگ
کد COI اختصاصی: DCBDP06_041
زبان مقاله: فارسی
تعداد مشاهده: 591

نویسندگان

دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی فناوری اطلاعات، دانشکده مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات، دانشگاه شهید مدنی آذربا یجان، تبریز، ایران

اسماعیل نورانی

استاد یار گروه مهندسی فناوری اطلاعات، دانشکده مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات، دانشگاه شهید مد نی آذربا یجان، تبریز، ا یران

چکیده

در این مقاله راهکاری برای تشخیص صفحات وب فی شینگ، مبتنی بر شبکه های عصبی ارائه شده است. در روش پیشنهادی جهت شناسایی سریع تر صفحات وب فیشینگ از روش انتخاب ویژگی مبتنی بر درخت، استفاده شده است که ماحصل آن دستیابی به مجموعه بهینه ای از ویژگی های یک صفحه وب می باشد (ویژگی های بهینه، شامل 5 ویژگی برگرفته از 10 ویژگی پایه استخراج شده ازیک صفحه وب می باشد). نتایج آزمایش ها نشان می دهد که روش انتخاب ویژگی مبتنی بر درخت و طبقه بند شبکه های عصبی بهترین عملکرد را دارد، به نحوی که با استفاده از کل ویژگی ها ( 48 ویژگی یک صفحه وب) و ویژگی های پایه ( 10 ویژگی مهم و تاثیرگذار برگرفته از 48 ویژگی استخراج شده از یک صفحه وب) به ترتیب با دقت 97.19 % و 95.44 % از وب سایت های فی شینگ را شناسایی می کند . بر اساس آزمایش های انجام گرفته، روش پیشنهادی در مقایسه با روش های طبقه بند SVM, Random Forest Naive Bayes, C4.5, Jrip, و PART که از تمام 48 ویژگی استفاده کرده اند عملکرد بهتری داشته است .

کلیدواژه ها

فی شینگ، شبکه های عصبی، صفحات وب

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.