ارائه ی تابع جدید با شکل گلدان به عنوان تابع فعالیت برای شبکه های عمیق

توابع فعالیت، واحدهای تصمیم گیری پایه در شبکه های عصبی می باشند. همچنین آنها خروجی واحد عصبی را تخمین می زنند،بنابراین برای کارایی کلی شبکه ضروری می باشند. از این رو انتخاب تابع فعالیت مناسب برای محاسبات شبکه عصبی امری ضروری این ویژگی ها هستند. در این مقاله تابع فعالیت استفاده می شوند باید دارای مجموعه خصوصیاتی باشند. یکنوایی ومشتق پذیری از جمله این ویژگی ها هستند. در این مقاله تابع فعالیت جدیدی ارائه شده است. و کارایی آن در مجموعه داده ی MNIST بررسی شده است. برای ارزیابی معیار کارایی از دقت و تابع ضرر استفاده کرده ایم که در هر دو بهبود را شاهدیم.

کلیدواژه ها:

شبکه های عصبی عمیق ، تابع فعالیت ، تابع گلدان ، دسته بندی ، روش پس انتشار