ارائه الگوریتم آگاه به انرژی ترکیبی جهت قرار دادن ماشین های مجازی روی محیط ابری
- سال انتشار: 1399
- محل انتشار: ششمین کنفرانس ملی محاسبات توزیعی و پردازش داده های بزرگ
- کد COI اختصاصی: DCBDP06_023
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 575
نویسندگان
دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشکده فنی مهندسی، دانشکده کامپیوتر، موسسه آموزش عالی روزبهان، ساری، ایران
استادیار، دانشکده فنی مهندسی، دانشکده کامپیوتر، موسسه آموزش عالی روزبهان، ساری، ایران
استادیار گروه مهندسی کامپیوتر، دانشکده فنی مهندسی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد نوشهر، نوشهر، ایران
چکیده
مصرف انرژی زیاد مراکز داده های ابر، چالشی مهم را از دیدگاه اقتصادی و زیست محیطی مطرح می کند. ادغام سرور با استفاده از تكنولوژی مجازی سرازی به طور گسترده برای کاهش میزان مصرف انرژی مراکز داده ها به کار می رود. تعیین مكان یابی ماشین مجازی موثر نقش مهمی در ترکیب تكنولوژی سرور ایفا می کند. در این مقاله، یک الگوریتم مكان یابی ماشین مجازی موثر ترکیبی براساس یک الگوریتم ژنتیكی بهبود یافته مبتنی بر جایگشت ییشنهادی و منابع چند بعدی که بهترین استراتژی تخصیص مناسب را دارند، ارائه شده است. الگوریتم مكان یابی ماشین مجازی موثر ییشنهادی قصد دارد تا میزان مصرف انرژی مراکز داده های ابری را از طریق به حداقل رساندن تعداد سرورهای فعال که میزبان ماشین های مجازی هستند، بهبود بخشد. هم چنین، الگوریتم ییشنهادی سعی در دستیابی به استفاده متعادل از منابع چند بعدی CPU ، RAM و یهنای باند سرورهای فعال دارد که به نوبه خود باعث کاهش هدر رفت منابع می شود. نتایج نشان داد که الگوریتم ترکیبی مكان یابی ماشین مجازی موثر ییشنهادی دارای صرفه جویی در مصرف انرژی و عملكرد باقیمانده منابع در مقایسه با سایر فناوری های اکتشافی و فراشناختی است و الگوریتم ییشنهادی به استفاده متعادل از منابع چند بعدی سرورهای فعال دست یافت .کلیدواژه ها
رایانی ابری، یکپارچگی سرور، قرار دادن ماشین مجازی، بهینه سازی مبتنی بر جایگشتمقالات مرتبط جدید
- سودآوری مشتریان در خردهفروشی قطعات یدکی ماشین آلات راهسازی با رویکرد یادگیری ماشین
- ارائه روشی کارآمد جهت شناسایی کودکان نیازمند به پیوند مغز استخوان با استفاده از ترکیب طبقه بند ماشین بردار پشتیبان و الگوریتم بهینه سازی فاخته
- استخراج بهینه پارامترهای تاثیر گذار الگوریتم بهینه سازی بوفالوی آفریقایی با هدف استخراج ویژگی های مهم به منظور افزایش کارایی طبقه بندی داده ها
- ارائه روشی کارآمد برای بهبود عملکرد الگوریتم بهینه سازی کلاغ سیاه به منظور افزایش صحت خوشه بندی داده ها
- استفاده از الگوریتم باور بیزین در لایه کاملا متصل شبکه عصبی کانولوشن با هدف افزایش دقت تشخیص تصاویر
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.