ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

آشکارسازی انواع تداخل در سامانه GNSS مبتنی بر دسته بندی کننده شبکه عصبی آموزش یافته با الگوریتم ALO

سال انتشار: 1399
کد COI مقاله: DCBDP06_007
زبان مقاله: فارسیمشاهد این مقاله: 47
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 6 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله آشکارسازی انواع تداخل در سامانه GNSS مبتنی بر دسته بندی کننده شبکه عصبی آموزش یافته با الگوریتم ALO

الناز السادات میری - دانشجو کارشناسی، دانشکده مهندسی برق، دانشگاه علم و صنعت ایران، تهران
سمیرا توحیدی - دانشجو دکتری، دانشکده مهندسی برق، دانشگاه علم و صنعت ایران، تهران
سید محمدرضا موسوی میرکلائی - استاد، دانشکده مهندسی برق، دانشگاه علم و صنعت ایران، تهران

چکیده مقاله:

سامانه موقعیت یاب جهانی GNSS یک سامانه راهبری و مسیریابی جهانی است که با استفاده از ماهواره ها می تواند هم ی سطح زمین را تحت پوشش قرار دهد و باعث می شود قادر باشد ساعت دقیق، ارتفاع، طول و عرض هر نقطه دلخواه را با دقت بالایی اندازه گیری نماید. این سامانه در زمینه های مختلف کاربرد دارد، اما ایمن نیست، در واقع، سیگنال های GNSS به دلیل اینکه مسافت نسبتاً طولانی ای رااز ماهواره ها تا رسیدن به گیرنده طی می کنند. در سطح زمین توان پایینی دارند و به دشت در برابر انواع اختلال آسیب پذیر می باشند. دراین مقاله، با بکایگری شبکه عصبی بعنوان الگوریتم دسته بندی کننده، نوع تداخل احتمالی در سیگنال دریافتی در گیرنده GNSS مشخص می شود. دسته بندی قوی تر، با آموزش شبکه عصبی توسط الگوریتم تکاملی شیر مورچهALO، ارائه شده است. نتایج شبیه سازی دست یابی به دسته بندی 87.98%، 39.99%، 74.13% و 97.44% به ترتیب در داده های بدون اختلال، چند مسیری، فریب و جمینگ را نشان می دهد. میانگین آشکارسازی صحیح 74.88% می باشد که نسبت به نتایج ارائه شده درمقاله مورد مقایسه بصورت میانگین 2.6% بهبود داشته است.

کلیدواژه ها:

و GNSS، آشکارسازی تداخل، دسته بندی، شبکه عصبی، ALO

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/1167794/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
میری، الناز السادات و توحیدی، سمیرا و موسوی میرکلائی، سید محمدرضا،1399،آشکارسازی انواع تداخل در سامانه GNSS مبتنی بر دسته بندی کننده شبکه عصبی آموزش یافته با الگوریتم ALO،ششمین کنفرانس ملی محاسبات توزیعی و پردازش داده های بزرگ،تبریز،،،https://civilica.com/doc/1167794

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1399، میری، الناز السادات؛ سمیرا توحیدی و سید محمدرضا موسوی میرکلائی)
برای بار دوم به بعد: (1399، میری؛ توحیدی و موسوی میرکلائی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه دولتی
تعداد مقالات: 21,152
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مقالات مرتبط جدید

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی