معماری لاندا رهیافتی نوین برای حل مسئله داده عظیم

در سالهای اخیر سیستمهای پردازش بلادرنگ و تحلیل در حوزه ی داده های عظیم بسیار مورد توجه قرار گرفته است. مدلها و روشهای قدیمی در این حوزه دیگر نمیتوانند جوابگوی نیاز روزافزون در این حوزه باشند. در حال حاضر داده ی عظیم با روشها، مدلها، معماری ها و تکنولوژی های سنتی سازگار نمی باشد و از این رو راه حلهای جدیدی برای تطبیق با نیازمندی های آن ارایه شده است. در این حوزه تکنولوژیهای توزیع شدگی در پردازش نظیر آنچه در MAPReduce وجود دارد با قابلیت مقیاس پذیری بالا توانسته است میزان زیادی از زمان پردازش داده های عظیم را کم کند. اما این تکنولوژیها نیز در مواردی مانند بروزرسانی های بلادرنگ دچار محدودیت هایی میباشند. معماری لاندا یک معماری جدید در حوزه ی داده های عظیم است که بوسیله ی تعریف مسولیتهای مختلف در ذخیره و پردازش داده های عظیم به صورت لایه های مجزا سعی بر حل مشکل مدیریت داده های عظیم دارد. معماری لاندا دارای سه لایه میباشد که هرکدام از لایه ها وظیفه ی مشخصی بر عهده دارند و در هرلایه تکنولوژیهای مشخصی قابل استفاده میباشد. این معماری از طریق این لایه ها تا حد زیادی به مشکلات تکنولوژیها، روشها و مدلهای مختلف فایق آمده است. در این مقاله ما سعی در معرفی این معماری به صورت اجمالی داریم.