الگوریتم بهینه سازی گرگ خاكستری برای كاهش متریك مكعبی در سیستم های مخابراتی OFDM

مدولاسيون تقسيم فركانس متعامد OFDM يك فناوري سودمند براي ارسال اطلاعات با نرخ بالا در كانال هاي مخابراتي داراي محو شوندگي است.يكي از معايب اصلي اين فناوري، تغييرات زياد دامنه سيگنال ارسالي است. سيگنال هاي OFDM با تغييرات دامنه بالا در حين عبور از تقويت كننده ها برش يافته و دچار اعوجاج مي شوند. ميزان تغييرات دامنه اغلب با نسبت توان بيشينه به متوسط PAPR سنجيده مي شود. اخيراً معيار ديگري تحت عنوان متريك مكعبي CM براي سنجش ميزان تغييرات دامنه موردتوجه قرار گرفته است كه مي تواند اعوجاج حاصل از ناحيه غيرخطي تقويت كننده را به صورت دقيق تر بيان كند.عموماً به منظور كاهش PAPR از روش ارسال دنباله جزئي PTS استفاده مي شود. روش PTS عليرغم كاهش چشمگير CM، پيچيدگي محاسباتي بسيار بالايي دارد، چراكه نيازمند جستجوي تمام تركيبات ممكن فاكتورهاي فازاست. در اين مقاله، الگوريتم بهينه سازي گرگ خاكستري GWO براي جستجوي فاكتورها ي فا ز بهينه PTS و كاهش پيچيدگي محاسباتي آن پيشنهاد شده است كه به اختصار GWO-PTS ناميده مي شود. روش پيشنهادي با چندين روش مطرح مقايسه شده است كه عبارت اند از: جستجوي تصادفي ،PSO-PTS ،GA-PTS،(RS ) و PTS بهينه OPTS نتايج به دست آمده از آزمايش ها برتري روش پيشنهادي را در مقايسه با ساير روش ها برحسب پيچيدگي محاسباتي، سرعت همگرايي و ميزان كاهش CM نشان مي دهند.

کلیدواژه ها:

و PTS ، PAPR ، OFDM الگوریتم بهینه سازی گرگ خاکستری ، GWO