پیش‌بینی میزان پذیرش بازار آتی توسط برنج‌کاران: مطالعه موردی شهرستان ساری

سال انتشار: 1398
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 279

فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_JEAD-33-1_002

تاریخ نمایه سازی: 22 اسفند 1399

چکیده مقاله:

نوسـانات شـدید قیمتـی به عنوان یکی از مهمترین مشکلات موجود در بــازار ســنتی محصولات کشاورزی در ایــران، پیامدهای منفی فراوانی را به دنبال خود دارد. بازار آتی محصولات کشاورزی، به عنوان راه­حلی مؤثر در جهت کنترل نوسانات قیمتی در این بازارها مطرح می­گردد. بدین­جهت، با توجه به لزوم چنین بازار منسجم و سازمان­یافته­ای، در این مطالعه، یکی از مهمترین دلایل اثرگذار برای راه­اندازی بازار آتی یعنی تعیین میزان استقبال برنج­کاران از این بازارها، برای محصول برنج مرغوب در شهرستان ساری مورد بررسی قرار گرفته است. به این منظور، با استفاده از روش برنامه‌ریزی‌اثباتی (PMP) و شبیه­سازی عملکرد بازار سنتی و آتی، درجه استقبال برنج­کاران برآورد شده است. نتایج مطالعه نشان داد که 44 درصد از کل برنج­کاران، محصول تولیدی خود را با استفاده از قراردادهای آتی به فروش می­رسانند. علاوه بر این راه­اندازی بازار آتی موجب افزایش میزان تولید، مصرف و همچنین سود حاصل از تولید برنج مرغوب خواهد گردید. لذا، ضروری است که در خصوص راه­اندازی بازارهای آتی و واگذاری فرایند کار به بورس کالای کشاورزی فرهنگ­سازی شود و کلاس­های ترویجی جهت آشنایی با منافع حاصل از ورود به این بازارها برنامه­ریزی گردد.

نویسندگان

کیمیا سام دلیری

دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری

سید علی حسینی یکانی

دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری

سید مجتبی مجاوریان

دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Abdollahi Ezat Abadi M., and Najafi B. 2007. Check the ...
  • Ahmdi Kliji S. and Amjadi A. 2015. Agricultural commodity exchange ...
  • Ai D. 2012. Hedging Effectiveness of Constant and Time Varying ...
  • Amir nezhad h. and Smaili F. 2009. Proceedings of Reviews ...
  • Azizi V., Mehregan N., and Yavari Gh. 2015. Test of ...
  • Bakhshi A. 2015. Check feed barley price fluctuations in the ...
  • Chizari A. 2003. The introduction of agriculture in the Iran ...
  • Fakari B., Shahnooshi N., and Mohammadi H., and Mirzapour A., ...
  • Franken J. R. V., Pennings J. M. E., and Garcia ...
  • Ghadiri Moghaddam A., Nemati A. 2012. An Investigation of Effective ...
  • Heckelei T., and Britz W. 2005. Models Based on Positive ...
  • Hosseini Yekani S. A. 2009. Optimal Design of Agricultural of ...
  • Hosseini Yekani S. A. and Zibaei M. 2010. Determination of ...
  • Hosseini Yekani S. A. and Zibaei M. 2010. Determining thr ...
  • Hosseini Yekani S.A., and Bakhshoodeh M. 2006. The Importance of ...
  • Howitt R. E. 1995. A Calibration Method for Agricultural Economic ...
  • Howitt R. E. 1995. Positive mathematical programming. American Journal of ...
  • Kuwornu J. K. M., Kuiper W. E., Pennings J. M. ...
  • Mofokeng M. and Vink N. 2013. Factors Affecting the Hedging ...
  • Paris Q. and Howitt R. E. 1998. An Analysis of ...
  • Pennings J. M. E. Leuthold R. M. 2001. Commodity Futures ...
  • Sakhi F., Mohammadi H., and Sabuhi M. 2016. Survey Probability ...
  • Salami H. and Tahami Pour M.2015. Determining Factores Affecting Price ...
  • www.agri-jahad.ir ...
  • www.jkmaz.ir ...
  • نمایش کامل مراجع